李文峰 白宏坤 毛玉宾 刘永民

（国网河南省电力公司经济技术研究院，河南郑州 450052）

基于回归方法的多因素耦合月度统调用电量预测方法

李文峰 白宏坤 毛玉宾 刘永民

（国网河南省电力公司经济技术研究院，河南郑州 450052）

月度统调用电量预测是保证电力系统安全运行的一项基础性工作，本文提出一种多因素耦合的月度统调用电量预测方法，利用回归方法构建综合考虑温度和经济增长因素的统调用电量预测模型。通过实际算例仿真，验证了本文方法的准确性和有效性。

统调用电量；温度；经济；多因素耦合；线性回归模型

用电量预测是电力系统相关部门日常的重要工作，电力需求预测对电力部门及相关经济和能源部门的工作具有重要意义，统调用电量是电力需求预测的重要指标之一，准确预测用电量有助于安排电力生产计划，同时也可以为电网规划设计提供依据［1，2］。

目前，统调用电量常用的预测方法包括趋势外推法、总量回归、ARIMA、增速外推和灰色预测等。王成山等详细分析比较各种不同灰色系统预测模型，总结出各种灰色系统模型的优缺点及其适用范围，指出当年用电量增长率越低，灰色系统模型的预测结果将越准确。曾思勇和杨文君通过建立时间趋势项与用电量之间的回归分析模型，对某县的年度用电量进行预测，结果发现该县用电量有99.14%是由年度变化决定的，且预测结果较为准确。张士强等对ARIMA模型进行概述，并以成都市为例，运用ARIMA模型预测成都市2006-2010年的用电量，结果显示短期预测效果较好，但随着年份越来越长，预测误差也越来越大。……