央行征信系统数据质量工作的思考与探索
2016-02-13谭任杰
太原城市职业技术学院学报 2016年4期
关键词:数据质量
谭任杰
(中国人民银行营业管理部,北京100045)
央行征信系统数据质量工作的思考与探索
谭任杰
(中国人民银行营业管理部,北京100045)
[摘要]本文以央行征信系统设立的必要性为切入点,阐明做好征信系统数据质量维护工作的重要意义,对征信数据质量考核工作进行深入分析,发现工作中存在的问题并提出相关建议,力求征信系统数据质量能够得到有效提高,展示更高质量的信用报告。
[关键词]征信系统;数据质量;量化考评;征信监管
随着市场经济的不断发展和完善,企业和个人跨行借贷、跨地域交易日益活跃,恶意拖欠和逃废银行债务现象时有发生,建立企业和个人信用信息共享机制,全面把握借款人信用风险,建立企业和个人信用信息档案已成为整个金融系统乃至全社会面临的迫切任务。建立完善征信系统是打造现代金融体系的必然趋势,同时也是建立成熟市场经济体制的重要标志。
2013年国务院第631号令签发《征信业管理条例》,条例中明确赋予人民银行为征信业务监督管理部门,这标志着我国征信行业步入了有法可依的轨道。目前,全国统一的企业和个人征信系统(即金融信用信息基础数据库,简称征信系统)是迄今为止世界上规模最大的征信系统。接入机构众多,涵盖商业银行、村镇银行、金融资产管理公司、融资性担保公司、小额贷款公司、证券公司、财务公司等,采集数据多达上亿条。截至2015年3月底,企业征信系统共收录法人及其他组织2060万户,2015年前3个月日均查询23.6万次;……
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