张慧娟，申婷婷，孙雅娟，吴娜，王佳

（北方工业大学电子信息工程学院，北京 100144）

视频监控中的操作台遗留物检测技术

张慧娟，申婷婷，孙雅娟，吴娜，王佳

（北方工业大学电子信息工程学院，北京 100144）

提出一种能够在视频监控系统中检测操作台遗留物的检测方法，并在实际的安防系统中应用本算法。首先通过混合高斯建模（GMM）算法检测出前景目标，然后使用形态学滤波方法对前景目标进行筛选，最后判断前景目标是否为遗留物。经过实验验证，使用本算法的遗留物检测系统，具有较高的检测正确率，并且本系统对复杂环境具有较好的适应性，实验验证本文算法的可行性和有效性。

遗留物检测；混合高斯建模；图像形态学

0 引言

当今社会下，随着社会经济的不断发展，视频监控下的公共场所操作台遗失物品的现象经常发生，遗留物的检测十分必要。遗留物检测技术是利用视频监控设备和图像处理相结合，从而对遗留物进行检测和报警。传统的视频监控遗留物需要一定的人力，有效性难以确保，并且已有的遗留物检测技术多用于检测异常事件的发生。为此，本文提出一种基于混合高斯模型的遗留物检测方法，可以帮助人们避免在视频监控下的操作台丢失物品，在生活中具有实际意义。

目前已有的目标检测方法按照算法的基本原理可分为三类：帧差法、背景差法和光流法。但帧差法不能完整的检测到运动目标，光流法对硬件条件要求高，实时性和有效性不理想。……