曹 超，马玉鑫，常 悦，关瑞丰

(上海电气集团中央研究院，上海 静安 200070)

基于经验模态分解和模糊机会约束的混合储能容量配置方法

曹 超，马玉鑫，常 悦，关瑞丰

(上海电气集团中央研究院，上海 静安 200070)

为了进行储能容量配置，采用经验模态分解方法，从频域上对储能功率进行划分，并分配给能量型电池和功率型电池，以储能成本最小为约束，以修正系数作为模糊变量，建立模糊机会约束模型，并用于模糊模拟的遗传算法求解。通过仿真算例得出储能电池和超级电容器系统的容量和功率，达到了储能容量配置的要求，采用混合储能系统可以满足平滑风电功率波动的要求，同时充分发挥储能电池和超级电容器的特性，将储能电池和超级电容器的荷电状态控制在合理范围内，保证了储能系统能够稳定运行。

新能源；风力发电；混合储能平滑；容量配置；遗传算法

0 引言

风力发电具有随机性、间歇性、不可控性，会出现发电功率不稳定，其规模化并网将给电网的安全稳定经济运行以及电网的电能质量造成不利的影响[1-3]。

近年来，混合储能系统控制策略和容量配置引起了人们的关注。混合储能系统包括能量型储能电池和功率型储能电池，通过功率型电池容量小、寿命长、功率密度高等特点辅助大容量、相对循环次数受限、能量密度高、功率密度低的能量型储能电池，根据频率特性利用储能电池进行分类补偿，相比单类型储能电池而言更加具有系统性能和经济性[4-5]。……