汪为（杭州市经合办，浙江 杭州 310006）



随笔漫谈

浅谈统计在美国大选的应用深化
——数据驱动型选举模式成为政界主流

汪为
（杭州市经合办，浙江 杭州 310006）

随着初选的白热化，美国大选不仅成为政界的热门话题，世界各国人民也看得津津有味，距离11月的大选日还有5个月，各大媒体纷纷开始公布各位选举人的民调数据，作为选情动向的风向标--各类统计数据的起伏提前预示了候选人的命运。

美国很早就开始运用统计辅选，最有名的就是1936年的大选预测，美国《文摘周刊》成功地预测了此前5次总统选举的结果，它预言本次大选中共和党人兰登将击败罗斯福总统当选，而当时还名不见经传的盖洛普预测罗斯福总统将继续连任。结果罗斯福以压倒多数再次当选，原来《周刊》虽然样本量大，但采用电话抽样，农民、工人这些没有电话的下层人士就被剔除在样本之外，而他们正是罗斯福的铁杆票仓；相较之下盖洛普的样本库不仅汇集了各个阶级，还首次将选民态度的动态变化考虑到预测模型中，预测结果当然比《周刊》准确。这次著名的预测让盖洛普名声鹊起，也让越来越多的政治家将目光投向统计应用。

统计技术逐渐被应用到选举的各个方面，广告投放、筹款募捐、投票动员、预测决策处处可以看到统计应用的身影。从最初的民情调查到克林顿智囊团看重的microtrends分析，再到当前最流行的Data-driven campaign（数据驱动选举模式），可以毫不夸张地说统计技术的大量应用改变了美国大选竞选模式。……