韩立博，马安然，任宁宁，孙 勇，绍 岩，邱建峰

1 泰山医学院放射学院，泰安市，271016

2 泰山医学院信息工程学院，泰安市，271016

3 泰山医学院附属医院放射科，泰安市，271000

基于轮廓和灰度特征匹配的X线影像成像部位自动判定方法研究

【作者】韩立博1,2，马安然1,2，任宁宁1,2，孙 勇1，绍 岩1,3，邱建峰1

1 泰山医学院放射学院，泰安市，271016

2 泰山医学院信息工程学院，泰安市，271016

3 泰山医学院附属医院放射科，泰安市，271000

目的 开发了一种基于图像信息进行X线影像成像部位自动判定的方法。方法 对于任意选定的输入临床X线数字影像，使用图像选择最佳阈值的边缘检测方法提取图像轮廓，并进行二值化处理，将图像轮廓同经过拼接获得的全身体模X线影像进行灰度相似性遍历检测。结果 通过最优化判定，获得同输入影像相似的最佳匹配区域，并基于先验知识确定输入影像的成像部位。结论 算法快速并具有较强的鲁棒性。

边缘检测；灰度值匹配；图像检索；图像匹配

0 引言

数字X线成像的发展,使得影像科需要面对海量的数字影像资料。如何仅基于影像信息进行影像成像部位的自动判定，是大影像数据条件下自动分析影像信息的首要步骤。

仅基于图像信息进行摄影部位自动识别，是一种基于图像匹配、检索的图像分析技术。目前单纯的医学图像检索、匹配算法被广泛研究和报道[1]，例如：特征点匹配、灰度值匹配、相位相关匹配等，但仅能进行对输入图像的最佳相似检索或类似匹配。能够进一步获得成像部位，并获得正、侧位、朝向等成像部位信息的研究尚未见报道，而这些信息的自动监测，将有效增加医学图像检索、匹配的人工智能程度，有助于后续的大影像数据分析[2-3]。……