朱旻如 郭 剑

(南京邮电大学计算机学院 江苏 南京 210003)

事件驱动无线传感器网络中有效节点的选择方法

朱旻如 郭 剑

(南京邮电大学计算机学院 江苏 南京 210003)

事件驱动的无线传感器网络需要对事件状态做出合理的判断以进行处理，本文研究如何选取少量节点参与通信，以较低的能耗代价获取事件状态。文中提出的NSS(Node Supported Selection)算法，首先利用节点之间的空间相关性将事件感知空间划分为若干相关单元，再依据节点支持度选取代表节点参与数据传输。仿真结果表明，该算法只需小比例的节点数就能保证感知精度，且具有较好的可扩展性，能满足多样的应用需求。

事件驱动无线传感器网络；环状空间相关性；最优节点集选择；节点支持度；失真度

1.引言

WSN(Wireless Sensor Networks)因其能满足战场监控、灾难管理、环境监测、智能家居、健康管理等特殊环境而日益受到重视，但是WSN节点多是微小的，能量、存储和处理能力有限，该现状造成对WSN的研究存在很多约束，诸如能耗限制、计算能力和存储能力限制等，而能耗的控制更是首当其冲的设计要素[1-2]。WSN依赖网内各个节点的协作共同完成任务，各个节点不仅需要感知周边信息并及时向sink传输，往往还需要作为中继节点帮助形成有效的传输路径。节点之间的协同合作有利于提高感知精度、增强覆盖范围，及对事态做出正确评估等[3]。

然而，为增强整个网络的连通性和鲁棒性，节点通常是密集部署，大量的被感知数据在网内传递也造成能耗的急剧增加，甚至信道的竞争和拥塞，这都不利于网络的持续和稳定。……