耿占佳王 南付玉霞吴 慧张 静耿占雄

(1-5石家庄信息工程职业学院 河北 石家庄 050035)

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基于OLAP的炼钢生产物流数据分析

耿占佳1王 南2付玉霞3吴 慧4张 静5耿占雄6

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钢厂在炼钢生产过程会产生庞大的物流数据，如何有效的进行数据分析，以帮助决策者提高决策力成为亟待解决的问题。本文在数据仓库技术（DW）和数据挖掘技术（DM）的基础上，基于联机分析处理技术（OLAP）创建炼钢生产物流信息数据仓库、物流信息多维数据集，进行数据挖掘，最终实现科学分析数据，帮助管理者进行决策。

数据仓库；联机分析处理；物流数据；数据挖掘

1.数据仓库、数据挖掘与OLAP概述

1.1 数据仓库中的数据的构建是多维视图架构，目的是用于决策支持。数据仓库技术具有以下三方面的主要功能。一数据仓库具有对物流信息历史数据进行查询的功能，并能够以企业级的标准报表和视图形式为用户提供前端显示。二数据仓库用来构建多维视图数据集，并在此基础上进行多维分析。三数据挖掘的实现以数据仓库的成功建立为基础。

1.2 数据挖掘（Data Mining），就是从已经存放在数据仓库或其他数据载体的大量的数据中抽取并得到准确的、隐晦的、有意义的、直观的数据信息描述的过程。

典型的数据挖掘系统的结构如图1所示。

图1 数据挖掘系统结构Fig. 1 The structure of Data Mining

1.3 OLAP是用来针对特定分析目的（主题）设计多维数据集，并对多维数据集进行选择、分类、查询、修改等操作。……