张 华

(吉林建筑大学城建学院 计算机科学与工程系，长春 130011)

DDAG双支持向量机在ERT系统流型识别中的应用研究

张 华

(吉林建筑大学城建学院 计算机科学与工程系，长春 130011)

两相流体具有复杂的流动特性，流型的准确识别是两相流参数准确测量的基础。针对电阻层析成像(ERT)系统和油/水两相流的流型，先用小波包分析提取ERT系统测量的压差波动信号的特征，然后将特征数据输入构造好的DDAG双支持向量机多类分模型进行识别。仿真实验结果对比证明，DDAG双支持向量机是一种兼顾效率和准确性的流型识别方法。

电阻层析成像；流型识别；小波包；DDAG双支持向量机

0 引言

两相流在化工、石油、冶金等行业普遍存在，其流型对相关工业的安全与自动化生产、管路系统的设计与运行有着重要影响,因此两相流流型识别具有重要意义。双支持向量机将经典支持向量机的二次优化问题分解成较小的两个二次优化，不仅降低了时间复杂度，而且克服了样本不平衡问题。本文以ERT系统和油/水两相流的四种常见流型为研究基础，首先对ERT系统测量的压差波动信号采用小波包分解进行特征提取，然后用双支持向量机构造DDAG多类分模型，最后向分类模型输入特征数据识别流型。

1 ERT系统结构和工作方式

ERT系统即电阻层析成像系统，主要组成部分是电阻传感器阵列、数据采集系统、图像重建计算机[1]。它的系统结构如图1所示。ERT系统通常采用电流激励、电压测量的工作方式。……