◆于 淼 庄洪杰

（青岛市第六人民医院统计信息科 山东 266033）

基于移动医疗大数据平台下深度最优匹配算法的机会网络转发机制

◆于 淼 庄洪杰

（青岛市第六人民医院统计信息科 山东 266033）

在移动医疗大数据平台上，机会网络的数据转发存在着严重的资源浪费现象，以至于影响了平台的正常运行。基于这种认识，本文提出了一种基于深度最优匹配算法的机会网络转发机制，可以通过比较节点数据找到最优的数据传输路径，能够提高数据的转发效率。而经过验证，该种算法能够减少冗余数据，可以显著提升网络数据传输成功率。

移动医疗；大数据平台；深度最优匹配算法；机会网络；转发机制

0 引言

在发展中国家，医疗资源紧缺问题一直是阻碍国家发展的重要问题。而提高医疗资源的利用效率，能够使医疗资源紧缺问题得到缓解。所以在运用移动大数据平台时，也应该寻求方法提高平台的运行效率，从而实现医疗资源的充分利用。为实现这一目标，本文提出基于深度最优匹配算法的机会网络转发机制，有助于国内移动医疗事业的发展。

1 基于移动医疗大数据平台的机会网络数据转发问题

在移动医疗大数据平台上，可以将医生和病人看成是机会网络上的节点，然后将诊疗信息当成是网络信息。而大量的数据将在医疗中产生，从而使网络节点需要完成大量信息的转发。例如，在肝癌的CRF表中，就含有分化程序、病人信息、远处转移、B超表现和侵犯范围等多种信息。……