陈盛庆　龚　俊

宁波大红鹰学院，浙江　宁波　315175



浅谈协同过滤算法

陈盛庆龚俊

宁波大红鹰学院，浙江宁波315175

随着近年来中国互联网的飞速发展，社会信息很快的趋向于数字化、网络化，通过各种互联网络获取信息的人迅速增加。在如今高度信息化的社会，人们获取信息的重要途径是互联网。在这样的大环境下推荐算法应运而生，为了针对能更快的查找到所需的信息，提出了一种基于内容相似度的知识协同过滤推送算法。本文介绍了协同过滤算法的知识框架和这个算法存在的问题和解决方案对推荐算法的发展有一定的意义。

协同过滤；知识推送；内容相似度；个性化推荐

随着互联网的迅速发展，互联网信息的日益增长与大量用户的需求形成了巨大矛盾。面对纷杂的信息资源我们感到无所适从，人们需要花费大量的时间去搜索信息才能从互联网中搜索到自己说需要的信息。所以有越来越多的人在查询信息都会去使用一些有推荐算法的大型的搜索引擎，并且这些搜索引擎成为了人们生活与工作中的必备工具。

搜索引擎的搜索原理是：当用户搜索信息时，搜索引擎就在数据库中进行无差别的搜索，找到相应的信息按一定顺序反馈给读者。众所周知，搜索引擎只是一种“一对多”的工具，它往往只能区分不同的搜索语句，忽略了重要的用户信息和他们的所需信息。为了能按照用户的兴趣点和需求，为了给用户提供快捷而准确的推荐服务，完善当前的内容推送算法是势在必行。……