刘明昌

河北大学管理学院，河北　保定　071000



关联规则挖掘算法研究

刘明昌*

河北大学管理学院，河北保定071000

在信息时代，大量的数据中蕴含着丰富的信息、知识，人们通过分析数据获取信息。数据挖掘算法是一种有效的针对数据的分析方法，可以在大量的数据中挖掘、分析潜在的规律和联系以方便人们使用。数据挖掘技术中的关联规则挖掘算法是根据各种方法从目标数据中挖掘出数据间的潜在关联。本文首先针对关联规则的挖掘步骤，常用的挖掘算法进行了简单的介绍。其次，就目前关联规则存在的各种问题进行分析。最后对关联规则挖掘算法未来的研究发展方向提出了建议和意见。

数据挖掘；关联规则；Apriori算法

人类进入信息社会以来，随着信息技术的飞速发展，人类社会产生的数据量也与日剧增，知识应用领域的扩展也使人们对所获知识的需求越来越高。在信息过载时代，数据挖掘可以帮助人们从多种视角对数据进行挖掘分析，得出潜在的、用户可能需要的情报。它不仅可以用于描述过去数据的发展过程，而且还能进一步预测未来的发展趋势。因此，数据挖掘是当今数据分析领域中的热点研究方向。

关联规则是数据中潜在的重要的关联，是数据挖掘算法中的核心部分。关联规则的挖掘就是在目标数据中发现共同发生或存在的关系。自上世纪九十年代以来，关联规则就引起了大量的关注和研究。

一、关联规则挖掘的步骤

(一)发现所有的频繁项集