卢　静, 李　华

(河南工程学院 计算机学院，河南 郑州 451191)



家庭视频监控系统中异常情况的检测研究

卢静, 李华

(河南工程学院 计算机学院，河南 郑州 451191)

摘要：家庭视频监控系统中常见的异常情况有3种：运动目标的出现、监控画面中光线强度的突然改变和与背景亮度对比强烈的目标闯入.对上述3种异常情况进行了详细分析和实验，实验结果证明，本研究提出的方案能有效进行家庭视频监控中异常情况的检测.

关键词：运动检测;背景减除;高斯建模;灰度变换

家庭视频监控系统作为一种安保措施，能在家中无人的情况下，最大限度地保障安全.家庭视频监控中的异常情况主要有3种：运动目标的出现、监控场景光线的突变和与背景亮度对比强烈的目标闯入.目前，运动目标检测类算法主要有5种：帧差法、背景差分法、光流场法、图像分割法和目标特征提取法，每种算法都有自己的适用场合.例如叶吉祥等[1]通过对相邻图像直方图进行比较分析，提出了基于直方图比较的混合高斯模型光线强度自适应算法，用于解决光线强度突变的检测.周兵等[2]通过对图像中像素亮度分量和色度分量的分布进行分析，实现了对场景中变化像素的检测，以进行高对比度对象闯入的检测.

由于家庭视频监控中的监控区域较为固定，监控背景不会发生太大变化，而系统对算法的实时性要求较高，故可以在进行异常情况的检测时使用背景减除法[3]进行……