陈志刚, 李　贤, 井沛良, 徐世友

(1. 中南大学软件学院, 湖南 长沙 410075;

2. 中南大学信息科学与工程学院, 湖南 长沙 410083;

3. 国防科学技术大学自动目标识别重点实验室, 湖南 长沙 410073)



基于混合编码遗传算法的证据网节点可靠性评估

陈志刚1,2, 李贤2, 井沛良3, 徐世友3

(1. 中南大学软件学院, 湖南 长沙 410075;

2. 中南大学信息科学与工程学院, 湖南 长沙 410083;

3. 国防科学技术大学自动目标识别重点实验室, 湖南 长沙 410073)

摘要：证据网是一种基于D -S(Demspter-Shafer)理论层次化推广的推理模型,和D -S理论一样，当证据网中传感器节点不可靠时需要进行折扣(可靠性)处理。由于证据网是一种多层次的节点信息融合,折扣在不同融合层次传感器上,影响不同层次上的冲突,所以折扣的设置需全局考虑冲突情况。已有的可靠性评估方法是D -S理论中的评估,这些方法并不能保证在融合中全局的冲突最小,针对这一问题提出一种以减小全局冲突为目标使用混合编码遗传算法进行可靠性评估的方法。在仿真实验中通过与已有的可靠性评估方法进行比较，证明了该方法更能减小全局冲突,获得更好的结果。

关键词：证据网; 混合编码遗传算法; 证据折扣; 全局冲突

0引言

在经典的D -S(Demspter-Shafer)理论中,认为传感器对识别问题完全可靠,它们对各个目标的基本信任分配通过D -S组合规则进行融合。然而在实际的情况中,传感器的可靠性会受到噪声、杂波、电磁环境、传感器本身的测量精度、天气环境等因素的影响,无法保证传感器完全可靠。……