裴光盅, 张天骐, 高　超

(重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室, 重庆 400065)



基于循环稳定特性的空时分组码MC-CDMA信号盲识别算法

裴光盅, 张天骐, 高超

(重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室, 重庆 400065)

摘要：空时码应用最广泛的是空时分组码(space -time block code,STBC)和垂直分层空时码(vertical bell layered space -time code, VBLAST),因为STBC信号具有时间上的相关特性,所以在求高阶循环累积量时,该信号有一个特殊的循环频率,而VBLAST信号没有此特性。提出了一种基于循环稳定特性的STBC多载波码分多址(multicarrier code division multiple access,MC-CDMA)信号识别算法。该方法先根据信号系统的基带物理结构和信号模型来建立信号相关函数的选择标准,然后估计出这些相关函数对应的四阶累积量,接着把四阶循环累积量跟信道的参数结合起来建立一个循环统计量,最后把这个循环统计量与检测门限进行比较,实现信号识别。计算机模拟仿真表明,该算法能在较低的输入信噪比条件下良好地工作。

关键词：空时分组码多载波码分多址; 循环累积量; 判决反馈最大期望

0引言

多载波码分多址(multicarrier code division multiple access,MC-CDMA)技术在移动通信中占有重要地位,它将码分多址(code division multiple access,CDMA)技术和正交频分复用(orthogonal frequency division multiplexing, OFDM)技术结合在一起,所以它具有这两种技术的优点,被认为是未来无线通信中最合适的方案之一[1-3]。对于现代的宽带移动通信系统,MC-CDMA的关键技术在于,它可以将频率选择性衰落的信道转换成为平坦衰落特性的信道。接收分集的缺点是接收端的计算负荷很高,可能导致下行链路中的移动台的功率消耗很大。……