考虑优先级的广义犹豫模糊信息集成方法*

通信地址：510641 广东省广州市天河区华南理工大学工商管理学院Address:School of Business Administration,South China University of Technology,Tianhe District,Guangzhou 510641,Guangdong,P.R.China

杨建辉,阮传扬

(华南理工大学工商管理学院，广东 广州510641)

摘要：研究了在属性之间存在优先级的情况下的广义犹豫模糊信息集成问题。考虑到属性优先级以及属性元素的统一程度的双重影响，首先给出了犹豫模糊信息下的熵值求法，并在其基础上提出了优先级混合赋权方法。之后，在该优先级混合赋权方法的基础上提出了广义犹豫模糊优先级混合几何(GHFPHG)算子，并给出了该类算子的优良特性。最后，利用案例验证了本文所提方法的实用性和有效性。

关键词：犹豫模糊集；多属性决策；广义犹豫模糊集成算子；优先级；熵值

1引言

犹豫模糊集HFS(Hesitant Fuzzy Set)是Torra V[1]在模糊集FS(Fuzzy Set)基础上提出的一类广义模糊集，HFS最大的特点是允许一个元素属于一个集合的隶属度可以同时出现几个不同的评价值，当决策小组针对某一个元素属于一个集合的隶属度不能达成一致意见时(也即呈现犹豫状态)，犹豫模糊集能够有效地刻画这一现象，是一种非常有用的工具。在目前的大数据浪潮下，如何对大数据信息(尤其是犹豫模糊信息)进行识别和精简显得尤为重要。因此，信息集成方法引起了越来越多学者的关注。信息集成就是利用大量信息融合成少量信息的一个关键技术，特别是加入偏好信息的信息集成方法。Bedregal B[2]详细研究了具有典型犹豫模糊现象的所有可能隶属水平的信息集成因子。……