一种基于同态滤波器与Radon变换的光照不变人脸识别方法*

通信地址：730070 甘肃省兰州市西北师范大学计算机科学与工程学院Address:College of Computer Science and Engineering,Northwest Normal University,Lanzhou 730070,Gansu,P.R.China

齐永锋1，火元莲2

(1.西北师范大学计算机科学与工程学院，甘肃 兰州 730070;

2.西北师范大学物理与电子工程学院，甘肃 兰州 730070)

摘要：为了减轻光照变化对人脸识别精度的影响，提出了一种结合同态滤波器与Radon变换的人脸识别方法。首先用高斯同态滤波器对人脸图像进行处理，然后进行Radon变换，将变换得到的Radon特征用2DPCA/2DLDA进行降维。在Yale和PIE人脸数据库上的实验结果表明，提出的方法在光照变化较大时，其识别精度远高于2DPCA和2DLDA，是一种高精度的人脸识别算法。

关键词：同态滤波器；Radon变换；人脸识别

1引言

由于在公共安全、身份认证和视频监控等领域的应用前景，近年来，人脸识别一直是模式识别领域的研究热点[1~3]。在人脸识别任务中，特征提取是最为关键的步骤，但由于人脸是非刚性的，光照、姿态、表情等因素大大地影响了提取特征的稳定性。“同一个人的人脸图像在不同光照条件下提取特征的差异甚至大于相同光照条件下不同人的人脸图像间的差异”[4]。因此，减轻光照变化对人脸特征稳定性的影响在人脸识别任务中具有重要的意义。

为了减轻光照变化对提取特征的影响，研究者提出了许多方法。这些方法可归纳为图像预处理、3D光照模型和光照不变特征提取三种方法[5~7]。在第一类方法中，通过图像预处理技巧，将不同光照条件下的人脸图像变换到同一光照条件下，然后提取人脸特征。……