基于小波稀疏基的压缩感知遥感图像融合算法
2016-01-26张丽丽赵大伟张宏伟刘开绪夏云波成宝芝
大庆师范学院学报 2015年6期
张丽丽,赵大伟,张宏伟,刘开绪,夏云波,成宝芝
(大庆师范学院 机电工程学院,黑龙江 大庆 163712)
基于小波稀疏基的压缩感知遥感图像融合算法
张丽丽,赵大伟,张宏伟,刘开绪,夏云波,成宝芝
(大庆师范学院 机电工程学院,黑龙江 大庆 163712)
摘要:针对遥感图像融合提出了一种基于小波稀疏基的压缩感知算法,该算法利用IHS变换法得到的高空间分辨率融合图像有尖锐边缘及小波变换能较好的保持光谱信息的优势,将多光谱图像的I分量和全色图像进行小波变换;根据其高低频分量的特点,对其低频分量采用小波稀疏基的系数加权融合法,高频分量采用边缘提取法分别进行融合,最后进行小波逆变换和IHS逆变换得到最终融合结果。实验结果表明,不同的小波稀疏基系数对融合结果有较大的影响,且所选算法的融合效果优于系数最大值法及传统融合方法。
关键词:遥感图像融合;压缩感知;稀疏表示;小波变换

0引言
随着现代化的空间遥感技术对地物多手段的观测,遥感图像的融合技术越发显得重要。目前大多数卫星还无法直接提供满足高空间和光谱分辨率的要求的图像,遥感图像融合的目的就是利用数据间的互补性,获取更多的、更适合于视觉感知处理的或更适合于进一步处理的新图像的信息,使其在特征提取、视频跟踪、目标识别及地图更新等方面更加有效[1-2]。
在过去的20年,出现了各种融合方法。这些方法可分为融合是基于空间域和变换域两1类。……
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