蔡　钟，倪小东

(1.河海大学　岩土力学与堤坝工程教育部重点实验室，江苏　南京　210098；

2.河海大学　岩土工程研究所，江苏　南京　210098)



重力异常处理中小子域滤波法的改进

蔡钟1，2，倪小东1，2

(1.河海大学岩土力学与堤坝工程教育部重点实验室，江苏南京210098；

2.河海大学岩土工程研究所，江苏南京210098)

摘要：在重力资料处理中，小子域滤波法会导致异常边界严重失真。为了弥补这一缺陷，提出一种改进的小子域滤波法，通过对子域剖分方式的改进以达到提升计算速度和控制异常边界失真的效果。通过模型试验对该方法的可行性进行验证，试验结果表明：重力异常数据利用改进的小子域滤波法多次迭代计算后，可以较好地反映地质体边界的分布情况，失真现象得到明显抑制；利用该方法描绘出虎林盆地断裂分布图，得到了25条断裂的分布情况，与已有的地质资料存在很好的对应关系。

关键词：小子域滤波法；剖分方式；多次迭代；虎林盆地

重力异常是地下物质密度不均匀分布的综合反映，在勘探领域具有重要意义，已经成为研究地下断裂的基础性资料。为了了解深度较大地层处的地质构造，需要对已知的重力异常数据进行低通滤波处理。传统的低通滤波方法在滤除高频噪声的同时，也会不可避免地模糊掉区域异常之间的界限。为了弥补这一不足，杨高印基于滑动平均法原理提出了一种新的低通滤波方法——小子域滤波法，该方法在进行低通滤波的同时，可以在一定程度上增强区域异常间的界限特征，提高区域异常界限的辨识度；……