郝强++高占春

摘要：网络百科是一部在线百科全书，为用户提供了资源丰富、内容详实的网络查询工具。网络百科检索服务是基于SolrCloud搭建的检索平台，服务部署在集群上，具有集中式的信息配置、自动容错、近实时搜索和查询时自动负载均衡的特点。本文介绍了SolrCloud平台的搭建方案，结合数据特点设计了索引结构，增加了中文分词器和中文词表，提高了在创建索引和检索索引过程中的中文分词效果。在SolrCloud平台基础上，本文根据搜索引擎原理提出了搜索引擎优化方案，进一步提升了搜索效果。通过在创建索引时对关键字段设置多颗粒度分词模式，在检索索引时对不同颗粒度分词设置不同的权重，提高检索效果；通过挖掘数据内在的引用关系为文档质量评分，提高优质文档在搜索结果中的排名。实验数据表明，优化方法对网络百科检索服务效果有很大的提升。

关键词：计算机软件；搜索引擎优化；SolrCloud；中文分词

中图分类号：TP311

文献标识码：A

DOI：10.3969/j.issn.1003-6970.2015.12.024

本文著录格式：郝强，高占春.基于SolrCloud的网络百科检索服务的实现[J].软件，2015，36（12）：103-107

0 引言

1.网络百科是一个包罗万象的在线百科全书，涉及经济、政治、文化等各个方面。网络百科的主体为词条，分为中文和英文，由千万量级的词条构成了庞大的知识库，具有很强的知识性和科普价值，同时又鼓励用户参与创建和修改词条，使网络百科在丰富权威的同时，也具有趣味性和快更新的特点。

2.在海量的数据中，按照用户的需求高效、准确地检索出词条和同条内容是一项极具挑战的任务。……