安大海++蒋砚军

摘要：随着移动设备的发展，人脸识别技术在移动端得到极为广泛的应用。移动设备采集的图像其背景和光照条件等特征更容易发生变化，进而影响人脸识别的准确率。本文提出了一种基于BP神经网络的人脸识别系统，并通过对人脸图像的预处理来消除背景及光照条件等特征对人脸识别准确率的影响，系统对人脸图像进行直方图平衡，滤波，椭圆遮罩等方式进行处理，提高了人脸识别的准确率。本文搭建了真实的人脸识别系统，并对图像预处理工作能提高人脸识别准确率的有效性进行了验证。

关键词：人工智能；人脸识别；图像预处理；BP神经网络

中图分类号：TP391.41

文献标识码：A

DOI：10.3969/j.issn.1003-6970.2015.12.018

本文著录格式：安大海，蒋砚军.基于BP神经网络的人脸识别系统[J]软件，2015，36（12）：76-79

0 引言

随着现代计算机技术的发展，人脸识别技术在安全验证、人机交流、公安系统等方面得到了』‘泛的使用，并且在视频会议、档案管理、医学医疗等方面也发挥着很大的作用。所以，人脸识别技术已经逐渐成为人们在人工智能领域所研究的重点课题。人脸识别主要是分为两个方面：一是人脸检测，指的是在图像中检测是否存在人脸，如果存在人脸，定位出人脸的位置；二是人脸识别，指的是从数据库中已经存在的人脸样本中确定出当前人脸图像的身份。

人脸识别系统的原理是首先在捕捉到的图像中进行人脸识别，之后将该图像进行人脸的具体身份匹配，通过BP神经网络建模，完成人脸识别。……