马淑梅,王花兰,安志龙(兰州交通大学交通运输学院,甘肃兰州　730070)

基于粗糙集理论的轨道交通枢纽换乘可拓评价

马淑梅,王花兰,安志龙
(兰州交通大学交通运输学院,甘肃兰州730070)

摘要:运用粗糙集理论对轨道交通枢纽换乘评价指标进行约简得到各个指标的重要性和权重,利用物元分析法建立指标性参数的评定模型,结合关联函数进行可拓分析,对轨道交通枢纽换乘进行可拓评价。以北京轨道交通的4个换乘枢纽站为例说明该方法的合理性和有效性。研究表明:基于粗糙集的轨道交通枢纽换乘的可拓评价方法,能够对轨道交通换乘系统质量进行全面正确的评价。

关键词:轨道交通;粗糙集理论;可拓评价;权重;换乘

随着我国经济的发展,城市交通拥挤从点向面逐步扩展,拥挤程度逐年加剧。适度的交通拥挤展示了区域经济发展的活力,过度的交通拥挤会遏制区域经济的发展,引起出行成本的急剧增加和交通污染。与道路隔离的城市轨道交通越来越受到人们的青睐。轨道交通具有容量大、速度快、安全、准时、节约能源和用地等特点,逐渐成为城市公共交通的主导,而换乘站设置成为线网效率的关键影响因素,换乘站的服务质量也是轨道交通服务质量的瓶颈。所以,对于轨道交通换乘系统质量的评价研究具有重要价值。传统的评价方法中关于指标权重的确定存在很大的主观性,鉴于此,本文提出运用粗糙集理论确定轨道交通枢纽换乘指标的权重,克服层次分析法AHP的缺点,充分利用数据自身的信息,对评价指标体系进行可行、有效的约简［1]。……