（天津理工大学 自动化学院，天津 300384）

电涡流传感器在缺陷检测、状态检测和位移量检测中得到了广泛应用。在位移量的检测中，一般希望仪表的刻度方程是线性方程，以保证仪表在整个测量范围内灵敏度相同[1]。但传感器输出特性大都为非线性，并且常受各种环境参数影响，为保证测量仪表输出与输入之间的线性关系，同时保证传感器的测量值尽可能地接近真实值，则需要对传感器进行非线性补偿。

本文是基于神经网络和Multisim对电涡流传感器进行非线性补偿，为取得精确输出，在Multisim软件中画出电路图、仿真出神经网络训练时的理论输出；在Matlab中运用神经网络的各种函数编写m文件，对神经网络进行训练、测试，计算出补偿之后的结果，与最小二乘法拟合结果进行比较，突出神经网络补偿的效果，并显示出较高补偿精度[2]。

1 电涡流传感器模型的建立与分析

为分析方便，将被测导体上形成的电涡流等效为一个短路环中的电流，这样，线圈与被测导体便等效为相互耦合的2个线圈。电涡流传感器的电路原理如图1所示。

图1 等效检测电路模型Fig.1 Equivalent detection circuit model

图中U1为加在线圈上的激励电压；M为线圈与被测体之间的互感；L1为传感器线圈等效电感；L2为被测体的等效电感；R1为传感器线圈等效电阻；R2为被测体的等效电阻；I˙1为检测线圈中的电流；I˙2为被测体中等效电流。

当被测体与检测电感线圈相对距离发生变化时，检测线圈与被测体涡流环之间的互感M发生变化，从而引起输入电流I˙1的变化。……