许 思， 赵光武， 邓 飞， 祁亨年

（1．湖州师范学院信息工程学院， 浙江 湖州313000；2．浙江农林大学农业与食品科学学院 浙江省农产品品质改良技术研究重点实验室， 浙江 临安311300；3．浙江农林大学信息工程学院浙江省林业智能监测与信息技术研究重点实验室， 浙江 临安311300）

种子活力（Seed Vigour）［1］是决定种子在萌发和出苗期间活性和表现水平的所有特性总和，是反映种子质量的主要指标之一。活力测定可反映种子在贮藏条件下或田间的潜在质量水平［2］，在种子质量检测和管理中具重要意义。水稻是我国主要粮食作物，水稻种子活力水平直接影响其田间出苗和秧苗素质，对粮食产量具有潜在影响。因此，开展水稻种子活力检测具有十分重要的现实意义。

现有的种子活力检测方法［3］，如：酶活性的测定、ATP含量测定、幼苗生长测定、发芽速度测定等，经过大量实验证明以上方法可以准确直观地预测种子活力，但其存在测量工作量大、成本高、效率低、速度低等缺点。为了满足现代农业对活力检测技术快速、无损、准确的新要求，新兴技术不断的被应用到种子活力检测中［6］。

光谱与光谱成像技术具有快速无损特点，已被广泛的应用于种子的鉴别以及品质的分析，尤以近红外光谱技术的应用最多［4－9］。由于近红外光谱分析只可以获得研究对象的光谱信息，但无法获得其空间信息，然而高光谱成像技术不仅可以获取样本的空间信息和光谱信息，而且能够获取样本的内外部信息，从而能够更加全面地分析样本信息［10－11］。……