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基于人工蜂群算法的电子商务多Agent自动谈判模型

高珊，马良，张惠珍

(上海理工大学 管理学院，上海 200093)

摘要：由于现有电子商务自动谈判模型在不断动态变化的网络环境中匹配慢、整体效用值低，结合人工蜂群算法的原理及求解流程，给出一种电子商务自动谈判模型。该模型基于多Agent多属性的自动谈判模式，融合符合实际的商务谈判方式，着重将电子商务自动谈判的Agent匹配与人工蜂群算法求解的过程相结合，以快速准确获得使整体利益最大的解。通过求解一个电子采购实例并与其他算法的求解效率进行对比，验证了该模型的有效性。

关键词：电子商务；自动谈判；人工蜂群算法；多Agent；谈判模型

DOI:10.3969/j.issn.1673-4785.201405023

中图分类号：TP301.6; C93 文献标志码：A

收稿日期：2014-05-10. 网络出版日期：2015-05-08.

基金项目：国家自然科学基金资助项目(71401106)；上海高校一流学科建设计划项目(S1201YLXK)；上海高校青年教师培养资助计划项目(SLG12010)；上海市教育委员会科研创新项目(14YZ090)；高等学校博士学科点专项科研基金联合资助课题(20123120120005).

作者简介：

中文引用格式：高珊，马良，张惠珍. 基于人工蜂群算法的电子商务多Agent自动谈判模型[J]. 智能系统学报, 2015, 10(3): 476-481.

英文引用格式：GAO Shan, MA Liang, ZHANG Huizhen. Multi-Agent automated negotiation model for E-commerce based on the artificial bee colony algorithm[J]. CAAI Transactions on Intelligent Systems, 2015, 10(3): 476-481.

Multi-Agent automated negotiation model for E-commerce

based on the artificial bee colony algorithm

GAO Shan, MA Liang, ZHANG Huizhen

(School of Management, University of Shanghai for Science and Technology, Shanghai 200093, China)

Abstract：Since the current E-commerce automated negotiation systems (ANS) have some disadvantages such as slow matching and low overall utility in the dynamic Internet environment, a kind of E-commerce automated negotiation model based on the theory of the artificial bee colony algorithm (ABC) is presented. The model integrates the intelligent business negotiation way based on the multi-Agent and multi-attribute automated negotiation mode. To obtain the solution that maximizes the overall interests quickly and accurately, the model puts emphasis on combining the Agent matching of the E-commerce automated negotiation with the process of the ABC algorithm solution. A solution to an e-procurement was illustrated and compared with the other algorithms in efficiency, validating the effectiveness of the model.

Keywords：E-commerce; automated negotiation; artificial bee colony algorithm (ABC); multi-Agent; negotiation model

通信作者：高珊. E-mail: gaoshan1158@126.com.

随着人们对电子商务交易智能化、个性化需求的提高，实现电子商务谈判的智能化和个性化已经成为下一代电子商务的发展方向。目前，电子商务自动谈判的研究已成为多主体系统的典型应用之一[1]。相对于传统的谈判支持系统，自动谈判可以在一定程度上代替人进行谈判，能够优化谈判过程，提高谈判效率，节约成本。……