周荣彬

摘要：高中学生素质与心理测量是高中学生测量的主要内容，本文提出了基于B/S模式的高中学生测量系统的架构，介绍了该系统的总体结构设计、系统分析、系统模块功能、开发工具、系统采用的主要技术以及系统输出的形式，为系统的实现和技术应用提供了较好的实用与推广价值。

关键词：高中学生；素质心理测量；计算机仿真

中图分类号：G444 文献标志码：A 文章编号：1674-9324（2016）03-0241-02

一、引言

高中学生素质与心理测量系统的实现是应用人工智能、协调仿真技术、计算机并行计算和测量评价智能输出技术，大大提高了高中学生素质与心理测量的信度、效度和测量达标范围。

现代认知心理学是转换、分析、加工、存储、恢复和使用感觉输入信息的过程。高中生素质和心理测量各要素之间的复杂联系，是与认知心理学理论密切相关的。利用计算机仿真技术对高中学生素质与心理测量，通过对高中生的素质和心理的近似、探索性的深刻数据分析，进行学生素质与心理测量要素的标准化、数据化、符号化处理，从而实现了测量的实效目标。

二、系统开发环境设计

高中学生素质与心理测量系统采用互联网技术，在广域网环境下可以支持多学校、多层次的高中学生进行测量。系统可以根据访问量动态配置访问服务器和数据库服务器，以保证系统在全天候、全方面情况下进行学生测测量工作。系统开发技术路线选型上，开发人员选择了目前最为流行的WEB应用程序设计平台Microsoft Visual Studio.NET 2010作为开发平台，以ASP.NET为核心编程语言，以ADO.NET为关键数据库访问技术，并采用三层的浏览器/服务器（B/S）模式进行搭建。Microsoft Visual Studio.NET 2010是美国微软公司开发的系统开发环境，具有支持多种编程语言、代码编写简单、接口标准、内置组件多等优点，使用开发效率高、开发速度快，具有更高的可移植性，能够完美支持SQL Server、Oracle、DB2等各种主流的大型数据库管理系统。

三、系统测评模型设计

1.高中学生综合素质测评模型设计。高中学生综合素质测评以学习动机、实用气质、个人性格、IQ智商、人格成熟度、AQ逆商、人格特质、心理状况和逻辑推理等具体素质的全部要素为主线进行测评。高中学生综合素质发展体系基本框架包括综合测评、素质专项测评等。

2.高中学生道德修养与思想品质测评模型设计。道德修养与思想品质测评主要测评高中学生所具备的基本品质。对高中学生从思想道德修养、爱国意识、社会责任感、价值观、意志品质和美学与欣赏等方面进行测试评估分析高中学生的道德修养和思想品质水平。

3.高中学生学习发展能力测评模型设计。高中学生学习发展能力测评主要涵盖沟通能力、表达能力、EQ情商、应对困境能力、自我能力、学习能力、实践能力和合作能力等方面。高中学生能力测评系统根据学生不同的阶段设定不同测评模版，测评包括综合测评、专项测评等。

四、系统功能设计

高中学生素质与心理测量通过系统流程整合、信息整合和应用集成等技术过程，使系统成为完善的测量平台，各个功能及测量管理与控制可以在互联网和组织局域网内应用测量。

1.系统功能模块设计。系统的功能主要包含三部分：①高中生素质与心理测量模块，包含了网络在线测量、个性化定制测量。②测量统计分析模块，是对于学生信息资料进行智能分析，并提出建议，包含了学生个人测量报告和群体测量报告，同时，系统还支持学生对于测量报告的自定义分析和设计，满足学生个性化的需求，并支持报告的下载和打印。③系统管理与维护模块，包括系统数据库维护、系统更新与维护、系统设置、权限设置、测量管理、基本信息管理等功能。结合该测量系统的三方面功能结构设计，为方便学生参与测量，并可以及时方便的查看和下载自己的测量报告，在测量系统中还设置了测量登录、使用帮助、用户中心等辅助功能。

2.数据存储设计。高中学生素质心理测量系统数据库设计包括：数据库逻辑设计和数据库物理设计。由于高中学生测量数据库概念结构需要充分体现实际测量中的各个实体，数据库的逻辑设计是将测量系统数据库概念模型组织成与DBMS数据模型相符合的格式，从实体联系模型向关系型数据结构转换的过程。实体联系模型中的一个实体对应逻辑模型中的一个关系模式，实体的属性就是关系的字段。数据库物理设计是在特定的数据库管理系统上予以实现，包括数据库表空间大小、字段类型、字段长度、索引机制等内容。数据库结构如图1所示。

五、系统实现过程设计

高中学生素质与心理测量应用过程为：指标体系的建立、试题管理、组卷、施测、阅卷、计算机仿真、统计分析、输出测量报告等过程。[5]

1.高中生素质与心理测量指标体系建立。高中生素质与心理要素测量采用专家问卷和意见整合，把系统素质和心理测量指标体系要素集合，在进行确定指标权重，从权重生成模型库调用模型生成本次测量个指标的权重。

2.试题管理与组卷。试题和答案的录入、修改及维护。系统采用计算机智能组卷，智能组卷共包含组卷要求、试卷指标、试题指标、试卷评价以及选题方法等6个要素。

3.进行实施测量。高中学生进入测试页面，计时器就开始计时，在页面跳转时，计时暂停，待新页面载入后继续计时，在规定时间以前被测者可以自行交卷，到了规定的时间，自动上交试卷。

4.计算机自动阅卷。计算机自动批阅判断题、选择题等客观题，主观题则提交给专家批阅。系统利用智能仿真技术，在测量原始得分的基础上，通过模拟素质系统各要素间的共协反应，得出导出分数。

5.统计分析。通过对参加测量的高中学生的测试成绩进行分析，得出测量的信度、效度、区分度、难度等成绩，然后计算机自动输出测量分析报告。

六、结论

高中学生素质与心理测量系统通过整合专家的心理测评理论与实践经验，经过反复的系统模型验证，得到了较好的测量效果，能够在较短的时间内形成较为理想的测量常模。由于计算机测量人工智能水平的快速发展，利用计算机系统对高中学生的其他领域的测评与技术实现正在快速形成和推广中，对于该系统的学习与推广实践提供的较好的参考和学习价值。该系统的实现的逻辑性、灵活性和信度、效度还需要在以后的测量过程中逐步完善和提高，使其发挥更觉重要的作用和推广价值。

参考文献：

[1]王金凤.基于SOA的大学生综合素质分析评价系统设计与实现[D].电子科技大学，2012.

[2]Blanco，D.Borski，J.& Dyer，L.Key competencies for transformed human resource，organization：Results of a field study[J].Human Resource Management.1996，35（3）：383-403

[3]Green，P. C. Building robust competencies：Linking human resource systems to organizational strategies[M].San Francisco：Jossey-Bass，1999.

[4]齐敏菊.基于.NET的网络考试系统的研究[J].淮南师范学院学报，2007，9（5）：29-30.

[5]彭志忠，王水莲.人才测评学[M].济南：山东大学出版社，2006.