刘金金　徐天贺　贾美超

摘要：大数据时代已经来临，每天都会有大量数据产生。当下在海量数据中如何找到并适当处理对自己有用的数据信息已经成为时代对社会人的基本要求。大学计算机基础这门课程是广泛开设的对学生帮助较大的高校计算机课程，本文通过对其教学内容以及教学模式的革新，来提高大学生计算机知识素养，为大学生更好地适应数据化时代的发展提出建议。

关键词：大数据；大学计算机基础；数据分析处理；教学改革

中图分类号：G642.0 文献标志码：A 文章编号：1674-9324（2016）03-0082-02

信息化时代，几乎每个社会人都生活在大数据时代所带来的便捷之中。接触最多的就是互联网，及互联网兴起的众多服务，例如云计算、社交网络的使用。这意味着我们无时无刻不在接触大量的数据[1]。我们接触的数据种类越来越多，规模越来越大，作为未来社会的主人翁，大学生有必要掌握一定的数据分析和处理能力，以适应时代的发展。大学计算机文化基础这门课程作为大学生的一门必修的公修课在一定程度上影响着大学生的计算机知识水平。时代的发展对社会人提出了更高的要求，作为大学生必修的计算机文化基础课程的改革也迫在眉睫。

一、大学计算机基础课程的教学现状

目前，除了计算机专业的学生外，中国大多数高校也都将大学生计算机基础开设为公修课程，以此向非专业的大学生普及计算机基础知识，使他们掌握一定的计算机基本技能。但是，现在普遍采用的教学思路是教师上课时按照自己的备课教案完成自己的教学计划，实验课上再要求学生进行上机训练[2]。显然这样死板的教学现状极大地降低了学生的学习兴趣和对学习的主观能动性。

二、大数据时代下大学计算机基础课程教学内容的改革

随着大数据技术的发展和成熟，大数据技术及其应用必然会成为国内各大高校新开设的重要课程[4]。对于非专业的学生，他们大多学习的是大学计算机基础这本教材，而该教材主要讲的是电脑的基本操作和MS Office的初级应用，并未涉及关于大数据的知识，所以对教材中的内容可以进行适当的修改，增加关于大数据的章节，使学生更好地了解大数据时代的需求，掌握一定的数据分析和处理能力，不断培养和提高自己的计算思维和能力。

1.增加大数据基础及其历史发展章节。此章节是对大数据的概念以及其定义、结构、特点、意义、用途的基本描述，同时也会详细叙述大数据发展的历史脉络，使大学生能够更清楚的了解大数据，进而激发他们学习的兴趣和热情。

2.增加大数据分析技术及其基本操作的章节。因为在大数据时代下，要求大学生具有极强的数据分析能力，所以要开设相关的章节，向学生教授如何处理和分析数据，使他们能够适应大数据时代的发展潮流。例如可以向他们介绍HadoopMapReduce、NoSQL数据库、内存分析、集成设备等与数据分析有关的关键技术，不断扩充他们的知识。

3.增加大数据处理技术及其基本操作的章节。在大数据时代下，我们要学会处理这些数量庞大、无形的数据资源，将它们应用于实际生活和社会发展规划的制定上，例如中央电视台新闻联播中的数字看两会一样，通过对大数据的处理来形象地观看今年中国的新发展。所以，增加关于大数据处理和分析技术的章节，并通过利用当今社会上通俗易懂的数据分析和处理软件来让学生自己动手实践，使他们掌握并能够对大量的数据进行分析和处理。本文将SPSS作为数据分析和处理的教学软件，来让学生更好地学习对数据的分析和处理能力。SPSS（Statistical Package for the Social Science）——社会科学统计软件包，是世界著名的统计分析软件之一。它使用Windows的窗口方式展示各种管理和分析数据方法的功能，使用对话框展示出各种功能选择项，只要掌握一定的Windows操作技能，粗通统计分析原理，就可以使用该软件为特定的科研工作服务。SPSS的基本功能包括数据管理、统计分析、图表分析、输出管理等。SPSS for Windows的分析结果清晰直观、易学易用，而且可以直接读取EXCEL及DBF数据文件，现已推广到多种操作系统的计算机上，它和SAS、BMDP并称为国际上最有影响的三大统计软件。与国际上几种统计分析软件对比，它的优越性更加突出[3]。SPSS for Windows操作简单，被应用的程度和领域广泛，因此比较适合作为数据分析和处理知识的教学软件使用。现在很多国外的知名大学都已经开设了相关的课程，例如大数据分析统计基础、大数据分布式计算、大数据挖掘与实际应用等。同时中国国内的一些高校也正在尝试开设一些关于大数据的课程，以此来帮助学生理解大数据，培养大数据的分析与处理技术的能力[5]。

三、大数据时代下高校计算机教学模式的改革

国内大多数高校基本采用的是大学计算机基础这本教材，尽管该书的内容以及课程结构比较系统全面，但是由于受到学生层次的不同以及教学计划的限制，致使学生不能真正掌握到知识的精髓。同时，教学模式也是理论与实践脱节，这就导致上机操作课失去了本来的作用，成为学生玩游戏、聊天的课堂。另一方面大学生来自全国各地，他们对计算机基础知识和技术的掌握程度有很大不同。这些现实问题促使我们对高校计算机基础教育的教学模式进行相应的改革和调整，以适应大数据时代下社会的需求。

1.分层教学法。现在的大学生在掌握计算机基础知识和基本技能方面存在着参差不齐的现象，所以在计算机基础教育的教学过程中可以实行分层教学法。采用分层教学法就是对不同程度的学生进行不同层次的教学，其中主要包括讲解分层法、练习分层法、作业分层法和辅导分层法。例如练习和作业分层法就是在对不同程度的学生布置课时练习和课后作业时，按难易程度的不同分配给不同层次的学生。采取这种分层教学法，能够使学生更好地掌握所学的知识，找到适合自身的学习方法，从而能够更好的提高自己的计算机实际操作能力。

2.案例教学法。案例是最生动形象的表现，通过呈现案例的方式可以加深我们对相关事物的理解。所以教师在教授知识的过程中适当采取案例教学法，通过实例详细地给学生进行讲解，在讲到重难点时可以加以强调。演示完之后提问学生并让个别学生进行再次演示，考察学生课堂掌握情况。这种方式可以使学生更快地接受相关知识，并且记忆犹新[10]。

3.大数据教学法。大数据时代下占据主导地位的是无穷的信息，对于这些资源，教师可以在教学模式的改革中充分利用。大数据时代下各大高校都拥有大量关于学生的信息，同时教师也可以对日常教学过程中掌握的学生信息进行详细分析，从而能够更好地了解关于学生的家庭情况、学习的努力程度、计算机实际操作的水平、聪明程度以及认知能力的高低等诸多情况。大数据教学法的特点就在于通过这种方式帮助教师更加充分地了解到学生的学习和发展情况，为他们制定适合自身的学习计划，彰显个性化，突出学生在学习过程中的主体性。在大数据时代下，提高他们的学习兴趣，激励他们不断进步，掌握对数据的分析和处理的能力。广泛意义上讲方式就是一种行为模式，对于学生来说学习模式的选择非常重要，依靠大数据时代下大量的信息对于学生来说就是一种学习的方法和技巧。如果学习方式选择正确的话，可以达到事半功倍的效果。如果教师在计算机基础教学中增加关于大数据处理和操作的章节，那么其复杂度和实践性会进一步加强。除了通过操作通俗易懂软件让学生实践以外，还可以与相关企业进行合作，为学生提供海量的数据资源和模拟环境，使学生与大数据时代下的社会发展接轨，也可以使学生体验“实习”的感觉。这种教学方法不仅可以增强学生的实际动手能力，而且可以让学生验证自己在学校学习的理论知识，进而使他们对这门课程的学习更加地深入[8]。

当人们在浏览网页、网络购物，或者与别人在社交软件上聊天时[7]，相关的记录都会被采集，用作数据分析和处理的资源。所以这也要求新时代的大学生拥有极强的数据意识，同时也要具备过硬的数据分析和处理能力以及计算机专业素养。为了使当代大学生更好适应大数据时代的发展，我们以大学计算机基础这门辐射面最广，使学生受益最大，同时在学生中广泛学习的基础公共课为例[9]，详细地论述了在大数据时代下大学计算机教育如何进行相应教学内容和教学模式的改革，并且希望我们的研究能够使大学计算机教育与时代接轨，为社会培养出更多的计算机方面的人才。

参考文献：

[1]李雯雯，韩仙玉，刘文洁.大数据时代计算机专业教育的探索[J].现代计算机，2014，（10）：54-57.

[2]苟燕，赵希武.大数据时代下基于云平台的“大学计算机基础课程”建设[J].内蒙古师范大学学报（自然科学版），2015，（01）：93-95.

[3]甘丽新，涂伟.大数据时代学生信息素养培养的探索[J].科技广场，2014，（02）：140-144.

[4]张青，孙雪梅.大数据时代背景下的个性化教学[J].辽宁教育，2015，（01）：15-16.

[5]明小波，孙艳玲，刘杨，苏谦.大数据时代信息类学科专业建设的思考[J].信息系统学报，2014，（13）：112-119.

[6]陶烨，金莹.大数据时代社科类专业计算机基础课程改革探究[J].专业与课程建设，2014，（06）：31-34.

[7]隆岩.大数据时代下的高校计算机教学改革[J].学术论坛，2014，（25）：215.

[8]方昕.大数据时代下计算机专业教学的探索[J].研究与设计，2014，（11）：32-34.

[9]李廉.以计算思维为导向 深化大学计算机课程改革[J].中国大学教学，2013，（04）：7-11.

[10]金陵.大数据与信息化教学变革[J].理论与争鸣，2013，（10）：8-13.