张清钦　谢开勇

招聘作为人力资源管理六大模块之一，担负着从企业经营战略出发，为企业选人用人的重任，是企业人力资源管理中不可或缺的一部分。从以往的招聘方式看，企业一般通过在报纸、杂志刊登招聘广告，以及参加人才招聘会等方式进行招聘，或者委托人才服务机构代为招聘等，这些方式耗资、耗时，甚至贻误了企业的生产经营。随着互联网信息技术的发展，网络招聘逐渐取代传统招聘方式，但这并没有将招聘人员从简历筛选、电话预约、信息录入等繁琐的工作中彻底解放出来。因此，需要适应大数据时代发展需求，建立招聘管理系统实现招聘工作的信息化管控。

一、招聘管理系统的功能模块

21世纪是信息化时代，是大数据时代，传统的依靠人工管理的招聘管理模式已经难以满足现代化企业的发展需求。因此，迫切需要依托信息技术，建立现代化的招聘管理系统，解决企业尤其是大型企业在招聘管理过程中存在的问题，实现招聘工作的信息化管理。作为大数据时代的招聘管理信息系统，其核心功能便是辅助招聘人员高效便捷地完成企业人才招聘工作，主要包括人才简历库管理和招聘流程信息化管理两大功能模块。

1.人才简历库管理。具体来说，人才简历库管理功能模块包括以下子功能模块。（1）简历信息整合。求职者在提交了简历之后，系统智能对比简历库，如有同一求职者的简历存在，将智能进行呈现，招聘人员在对比简历之后，可以选择合并简历，将求职者的多份简历信息合并为一份。招聘人员也可以选择“疑问简历”，则新入库简历将保存为关联简历，与库中原有简历绑定在一起，进行链接查看。这样使得求职者简历更加完善丰富，招聘人员可以通过简历更加全面地了解求职者，同时智能剔除了重复投递的简历，避免招聘人员不断重复查看同一求职者简历信息，浪费工作时间。

（2）简历分类汇总。分别建立各个子公司人才简历库和共享人才简历库，将求职者简历按照求职者投递简历的目标企业分类汇总，而且仅能被该子公司招聘人员查看管理。首先，充分尊重了求职者意愿，若通过能力甄别被录用后放弃入职的可能性低，提高了招聘录用率；其次，各个子公司业务经营范围差异性比较大，即使发布招聘信息的职位名称相同，但岗位要求、任职资格、工作内容存在很大差异，若将收集到的求职者简历直接汇集到共享简历库，各个子公司招聘人员均可查看管理，会极大增加招聘人员工作量，用于筛选排除大量与本子公司岗位JD不匹配的简历，而且会将匹配其他子公司同一职位的合适求职者淘汰，各个子公司相互之间影响降低招聘录用率；再其次，将被淘汰求职者简历汇总收集到共享简历库中，成为企业储备人才资源，在今后有合适职位需求时，可以迅速提取到其相关信息。

（3）职位智能匹配。对进入招聘管理信息系统的简历进行标准化处理，其目的是为了系统能够进行职位智能匹配分析：系统根据招聘人员录入的岗位JD信息，智能分析入库简历中的相关内容与岗位要求项目的匹配度，并按综合匹配程度从高到低排列显示；另外，招聘人员可以通过简历检索，对库中所有简历进行关键词检索。

（4）数据统计分析。人才简历库的数据统计分析主要分为对简历信息本身数据分析和对招聘渠道的数据统计分析。对简历信息的数据分析，即通过对人才简历库中简历基础数据进行统计分析，如：各城市、各公司、各职位获取简历总数。以及对应求职者学历、年龄、工作年限、性别等分布情况统计。系统通过生成报表的形式，为招聘人员呈现人才分布情况、不同职位在各个城市的人才供给量、不同职位的求职者学历、年龄、工作年限等分布情况图标。

对招聘渠道的数据统计分析，依托对进入人才简历库中简历来源进行标注分类统计来实现。招聘人员可以通过系统导出招聘渠道相关数据报表，如：各个招聘渠道的人才资源供给量、不同招聘职位从所有渠道分别收取的简历数量对比表、各个招聘渠道的招聘录用率等。

2.招聘流程信息化管理。招聘流程是招聘活动开展的血脉，因此实现招聘流程的信息化管理是招聘管理信息系统的另一核心功能，该功能的实现建立在对简历状态的实时标注以及数据统计与分析功能实现的基础上。

（1）招聘流程跟踪与推进。首先，招聘人员通过对进入人才简历库中的简历状态进行实时标注，系统可以实现对招聘人员日常工作数据的准确真实采集。其次，通过简历状态标注，结合系统预先设定的提示信息，每日向招聘人员发送当日工作任务提醒，如当日面试安排、复试安排、招聘任务时间节点等提示信息，便于招聘人员合理安排当日工作时间。再其次，通过对简历的状态标注信息，系统自动跟踪招聘进程，帮助招聘人员完成简单繁琐的工作，如：当招聘人员确定面试时间，修改简历状态为“面试”，系统自动锁定该份简历，更改权限，仅供该招聘人员查看及管理；当招聘人员完善系统面试邀请函中可变信息后，系统自动搜寻简历中联系方式，投递面试邀请函，并生成面试提示信息，定时向招聘人员发送提示信息等。

（2）招聘流程数据统计与分析。系统在招聘人员对进入人才简历库的简历进行相关管理及标注后，自动统计该招聘人员查看简历数、面试数、复试数、录用数。通过这些无法更改的基础数据，系统分时段生成每位招聘人员的工作量统计对比表及计算生成平均工作量表。同时，系统根据相邻简历状态标注时间差，计算生成每位招聘人员的每个招聘阶段耗时对比表及每个职位在不同招聘阶段平均耗时统计。另外，通过每个招聘职位收集的简历投递数量和录用简历数，系统自动更新计算每位招聘人员负责的各个职位录用比率，便于衡量招聘人员招聘成效。

二、招聘管理系统的价值

1.减少招聘人员工作量。首先，简历人才库对收取的简历进行信息整合和分类汇总，一方面剔除了与招聘职位无关的无效简历，另一方面自动删除了求职者重复投递的简历，减少了招聘人员的简历阅读量。其次，通过职位智能匹配并按匹配度排列便于招聘人员第一时间发现最合适的求职者，以最快的速度完成职位招聘，省去了阅读余下简历的工作，节省了大量工作时间。再其次，通过系统对招聘流程的同步跟进，由系统根据预设内容完成面试、复试邀请函及offer投递等繁琐简单的工作。最后，建立招聘管理信息系统，对系统内数据进行标准化处理，通过建立与企业人力资源管理信息系统的链接，就能轻松实现两个系统之间的数据传输，无需招聘人员再次手工录入被录用者相关信息，建立企业员工档案。

2.提高招聘效率与质量。招聘管理系统是满足大数据时代要求建立的，而大数据时代关键不仅是掌握庞大的数据信息，还在于对数据的专业化处理。招聘管理系统通过对招聘活动中产生的各类数据采集分析挖掘，最直接的价值便是提高招聘效率和质量。此外，人才简历库的建立为企业储备了大量的人才信息，并通过职位智能匹配及检索功能，极大地方便了招聘人员开展目标人才的定向查找，共享简历库中简历详尽记录了对应求职者相关信息、面试评价及淘汰原因，也便于招聘人员二次筛选时对求职者有较为全面的认识，有利于招聘工作的开展及决策，提高招聘的效率及质量。

3.提供绩效考核数据来源。在以往的招聘人员绩效考核中，考核者大多依赖有限的记录对被考核人进行主观评价，进而确定考核结果。例如，通过出勤率、工作热情程度、招聘任务完成率等通用型结构化和半结构化的数据进行绩效考核。然而，在大数据时代，想要在绩效考核中做到客观公正，消除员工的机会主义行为，就必须建立以数据为依托的招聘人员绩效考核指标。招聘管理系统便能准确采集招聘人员工作的基础数据，并通过数据挖掘分析招聘人员的工作效益，为企业实施对招聘人员的绩效考核及改进工作提供数据支持。

系统通过统计的每位招聘人员在绩效考核周期内查看简历数、面试数、复试数、录用数这些无法更改的基础数据，考核人可以对被考核的招聘人员工作量进行绩效考评。同时，将所有招聘人员在绩效考核周期内查看简历数、面试数、复试数、录用数进行简单的数据处理，还能科学地设定下个阶段招聘人员的工作任务。

另外，通过对招聘各个流程的耗时统计可以分析判断每个职位的招聘难度、招聘人员是否消极怠工、每个招聘流程的标准耗时等，为考核招聘人员工作态度、工作能力等考核内容提供了考核指标及相应标准，不再依赖考核人的主观评价，在一定程度上保证了绩效考核的客观真实性。

三、总结

招聘管理系统是适应大数据时代要求，是建立健全的现代人力资源管理信息系统的一部分。它能为企业建立自己的人才库，使企业能够对整个人才招聘过程进行信息化管控，适当减轻招聘人员的工作量，提高工作效益的同时使得对招聘人员的绩效考核工作有理有据。

（作者单位：西华大学工商管理学院）