刘阳

哈尔滨职业技术学院



基于网络的数据挖掘技术

刘阳

哈尔滨职业技术学院

摘要：数据挖掘技术是对数据的有效的隐性的提取。数据挖掘技术与网络息息相关。很多数据信息都是保存在网络当中，而数据挖掘技术，就是在众多的数据集合当中进行发现与搜集。本文就数据挖掘如何在网络中进行工作、数据挖掘的常用技术、以及设计的应用领域进行了详细的阐述。

1　数据挖掘概念简介

在网络中的数据挖掘，是通过对网络中共享的信息，存放的海量数据，进行模式探索。把一些具有预测效果和规律性的描述效果的数据信息进行分类总结。把这些重要的数据应用在统计学、分类、预测、描述等等各个方面。数据是网络中存放的基本单位。网络中存在海量数据是不争的事实。但这些数据的收集和有效利用，就是通过数据挖掘来实现的。严谨的说数据挖掘是在寻找数据模型。首先获得数据源，这是网络的作用。其次进行数据识别与匹配。利用一些专业领域知识将数据转化为可用

2　数据挖掘技术种类

数据挖掘技术总结为十三大类。篇幅有限这里不意义赘述。举例进行说明。

首先，遗传算法是其中重要一类。遗传算法借鉴的是生物学中，对于路径的寻找、生物的遗传和变异来进行的规律变化。通过这些变化可以应用于优先级别、权值分配、路径选择等多种方面。比如在网络考试系统中，蚂蚁算法就是经常使用的遗传算法的一种。……