邓丁朋　孟坤

1.北京信息科技大学 计算机学院，北京　2，北京信息科技大学，计算机学院，讲师，北京



在线棋牌用户智能化等级评定算法研究

邓丁朋1孟坤2

1.北京信息科技大学 计算机学院，北京2，北京信息科技大学，计算机学院，讲师，北京

摘要：在线棋牌游戏拥有巨大用户群，一方面是由于棋牌游戏拥有良好的群众基础，早已成为日常休闲的重要选择之一；另一方面，在线棋牌游戏对资源要求较少，可以为各种媒介所承载，使用和访问门槛较低。保证用户体验质量，提高用户黏性是在线棋牌游戏运营商密切关注的问题。主要工作集中在提供性能较高、使用友好的对弈平台，和用户喜好智能分析识别引擎。前者在于提高用户的操作和视觉快感；后者在于针对性推荐对弈智能算法（包括在线对弈人员的配对）。本文旨在给出一种基于大数据的用户水平快速识别算法，并以西洋跳棋为例分析该算法实现的可能性和有效性。

1　介绍

计算机博弈被认为是人工智能领域最具有挑战性的研究方向之一。人工智能的先驱们曾表明，如果掌握了下棋的本质，续页就掌握了人类智能行为的核心，计算机博弈为人工智能提供了一个良好的实验场所。近些年随着人们越来越对计算机博弈的重视，计算机博弈也取得了很大的发展。计算机博弈是既简单方便、经济实用，又具有丰富内涵、变化无穷的思维逻辑的研究载体。个把小时就可以下一盘棋，就可以对电脑的“智能”进行测试，而且可以悔棋、重试、复盘，并可以一步步地发现电脑与人脑功能的差距，通过不断提高电脑的智力水平。……