保险、金融服务、零售等行业使用预测性分析已经十多年了，但其他行业才刚刚开始。预测性分析现在正被用于支持日常业务运营和决策制定。那些能够有效使用预测性分析的公司能够获得前瞻性洞察，让他们有能力发现新业务机会，并加速创新。

那么问题来了：为什么没有更多企业这样做？很多企业只是不知道从何处下手。不过，虽然商业领袖们认同数据驱动方法在下一个10年的重要性，他们仍然受制于信息过载，对如何从所拥有的数据中得出可操作的洞察而感到困惑。

虽然困难，但大数据和分析还是要用。Capgemini最新的调查数据显示，65%的受访者认为，如果他们不拥抱大数据，就会面临在市场中出局的风险。到底怎么做？下面这些提示或许会对你有帮助：

聚焦，在某处从零开始

无用数据是占数据的大多数。通过区分这些数据，可缩减数据的范围，并找到正确的开始位置。Capgemini的研究指出，大数据成功的首要指导原则是聚焦能支持主要业务目标实现的解决方案。根据组织的具体情况，聚焦点可能是市场规划、账户智能和运营优化等。

市场规划。要想发现正确、合适的市场机会，需要模拟将业务表现数据和经济数据融合的场景，以确定谁最有可能采取购买行为，这样就可以做到有的放矢，最有效地部署资源。

账户智能。诞生于互联网的消费者品牌，例如Amazon或阿里巴巴，擅长市场分析，如分析客户的购买行为并发现他们接下来可能买什么。……