制浆材综纤维素和聚戊糖含量的近红外预测
2015-12-22房桂干张新民赵振义
纤维素科学与技术 2015年4期
关键词:模型
吴 珽, 房桂干*, 梁 龙, 张新民, 赵振义
(1. 中国林业科学研究院林产化学工业研究所 江苏省生物质能源与材料重点实验室国家林业局林产化学工程重点开放性实验室 生物质化学利用国家工程实验室,江苏 南京 210042;2. 华夏科创仪器有限公司,北京 100085)
制浆材综纤维素和聚戊糖含量的近红外预测
吴 珽1, 房桂干1*, 梁 龙1, 张新民2, 赵振义2
(1. 中国林业科学研究院林产化学工业研究所 江苏省生物质能源与材料重点实验室国家林业局林产化学工程重点开放性实验室 生物质化学利用国家工程实验室,江苏 南京 210042;2. 华夏科创仪器有限公司,北京 100085)
用传统方法测定了156个制浆材样品的综纤维素和聚戊糖含量并采集了样品的近红外光谱。对原始光谱进行多元散射校正后,运用偏最小二乘法和交互验证的方法,确定最佳主成分数分别为9和10并建立样品综纤维素和聚戊糖含量的校正模型。独立验证中两个模型的决定系数Rval2分别为0.903 4、0.940 1,预测均方根误差(RMSEP)分别为0.69%、0.78%,相对分析误差(RPD)值分别为3.22、4.09,绝对偏差(AD)分别为-1.00%~1.20%、-1.39%~1.31%,两个校正模型较好地预测了验证集样品的综纤维素和聚戊糖含量,基本满足制浆造纸工业中快速测定的需求。
近红外光谱;偏最小二乘法;制浆材;综纤维素;聚戊糖
制浆造纸工业中,常采用测定综纤维素和聚戊糖的方法来确定原料中纤维素和半纤维素的含量情况,并以此表征原料的使用价值[1]。但传统测定方法用药多、耗时长,无法满足实时检测的需求[2]。近……
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