马 勇 陶玉麒 张海涛 蔡桂民

（国网信阳供电公司，河南 信阳464000）

0 引言

电力变压器作为电力系统中最主要的电气设备之一，其运行可靠性将直接影响到电网安全稳定运行，因此，保证变压器运行可靠性意义重大［1］。

目前，变压器的冷却方式主要有以下三种：油浸自冷式、油浸风冷式、强迫循环冷却式，其中油浸风冷式电力变压器占有很大份额。现有方法对变压器顶层油温的监控仍然不是十分理想，寻求一种安全可靠的变压器油温智能监控方案，对提高变压器的运行效率至关重要［2－3］。本文设计了一种变压器油温智能型监控系统，该系统通过建立油温灰色理论GM（1，1）数学模型对顶层油温进行预测，设置启停温度上、下限，来实现对变压器油温的监控，避免冷却风机频繁启停的问题，保证变压器冷却装置启动后油温所能达到的最高值不会超过规定的上限。

1 油温预测灰GM（1，1）数学模型建立

灰色理论是一门研究信息部分清楚、部分不清楚并带有不确定性现象的应用数学学科［4］。

灰色模型是一种少数据模型，灰模型GM（1，1）的建立，需要的数据少到4个。油温变化是一个相对缓慢的过程，在建模前我们假定：在较短的时间间隔内，温度变化率不会出现太大的波动。油温采样时间间隔一般为10～20s，我们取采样间隔T为10s，采样时间为100ms，采样开始后，数字温度传感器将连续采样得到的4个温度值存储在单片机指定的数组x（0）中，而后每采样一次，就删除数组中最早采集的温度值，并将新的数据值存入而重新组成一个新的数组。……