在线状态监测系统在离心压缩机故障诊断中的运用

2015-12-21杨树灿吴伟西安石油大学陕西西安710065

化工管理 2015年15期

杨树灿吴伟(西安石油大学,陕西西安 710065)

设备状态监测与故障诊断技术是一种了解和掌握设备在使用过程中的状态，确定其整体或局部正常或异常，早期发现故障及其原因，并能预报故障发展趋势的技术。设备状态监测与故障诊断技术包括识别设备状态监测和预测发展趋势两方面，具体过程分为以下基本环节。

状态监测是在设备运行过程中对特定的特征信号进行检测、变换、记录、分析和处理，是对设备进行故障诊断的基础工作。

分析诊断分析诊断包括信号分析处理和故障诊断两方面。信号分析处理的目的是把获得的信息通过一定的方法进行变换处理，从不同的角度提取最直观、最敏感、最有用的特征信息。故障诊断是在状态监测与信号分析处理的基础上进行的，主要诊断故障的性质、程度、产生原因或发生部位，并预测设备的性能和故障发展趋势。

治理预防治理预防措施是指分析诊断出设备存在异常状态，就其原因部位和危险程度进行研究并采取治理措施和预防的办法[1]。

1 机组简介

中石油塔里木油田石化分公司45万吨合成氨80万吨尿素大化肥装置于2010年5月投产。尿素装置采用意大利SNAM氨汽提尿素生产工艺，核心机组离心式CO2压缩机由意大利NUO⁃VOPIGNONE新比隆公司制造。2009年投入运行。压缩机型号2MCL606+2BCL306/A，通过SAC1-8型蒸汽透平驱动。高压缸正常工作转速12500RPM，额定负荷42000Nm3/h，出口工作压力16MPa。