李承昊，蔡晨阳，李 锐

沈阳理工大学，辽宁沈阳 110159

基于神经网络的图像识别系统的研究

李承昊，蔡晨阳，李 锐

沈阳理工大学，辽宁沈阳 110159

在社会生活发展的过程中，图像识别技术有着十分重要的作用，随着计算机技术、图像处理技术、模式识别理论的发展与进步，产生了一种新型的图像识别技术——神经网络图像识别技术，通过此种技术的应用，提升了图像识别的准确性及有效性。在本文中，以神经网络为基础，研究和设计了图像识别系统。

神经网络；图像识别；系统设计

随着信息技术的发展，人们已经进入信息时代，作为人类感知世界的视觉基础，图像中蕴含了大量的信息。当前，神经网络已经发展的比较成熟，并在图像识别领域中有着比较广泛的应用，在神经网络的作用下，运算量大大的减少，运算精度显著的提升，同时，高容错性的功能允许图像中某个局部存在残缺或背景模糊，有效的提升了图像识别的准确性。

1 基于神经网络的图像识别系统设计概述

在进行本图像识别系统设计时，以图像中的数字为基础，通过对图像一系列的处理之后，将图像中包含的数字清晰的显示出来。作为一个图像识别系统，既可以单独使用，同时还可以在其他的识别系统中作为核心的软件应用，具有比较高的灵活性及通用性。具体的系统运作流程如下：系统启动完成后，将需要识别的图像输入到系统中，接着利用图像预处理系统对图像进行相应的处理，之后进行字符分割、特征提取，最后进行字符识别，完成之后图像识别结束。……