南楠

（三门峡职业技术学院，河南三门峡472000）

改进Apriori 算法在太阳能销售系统中的应用研究

南楠

（三门峡职业技术学院，河南三门峡472000）

文章以力诺瑞特太阳能销售系统为例，采用以十字链表改进的Apriori算法，对每年同期或最近阶段的销售商品数据进行挖掘分析。充分利用其庞大的售后数据，了解顾客的购买需求及更进一步获得热卖商品间的关系，为公司今后的商品销售搭配及新顾客的开发提供有力的保障体制。

数据挖掘；商品销售预测；Apriori算法

近几年数据挖掘算法被普遍的应用于商品零售业的销售过程中。对于一个企业准确了解客户的需求与购买趋势，有针对性的制定销售方案是非常重要的。数据挖掘中的关联规则就可以完成从老顾客的购买习惯中分析预测出新顾客的需求，挖掘出潜在的购买力，目标明确的展开宣传。通过对销售数据进行分析，及时调整销售商品类型与价格，改进服务，本文以力诺热特太阳能销售系统为例，给出如何运用改进Apriori算法作为关联规则来预测商品的销售趋势与挖掘新顾客的营销策略当中。

1.数据挖掘技术

1.1 数据挖掘

数据挖掘技术主要工作是对数据库中大量的无序数据进行分析挖掘，找出其内在数据间联系、预测数据的变化趋势，挖掘其深层价值为后期的决策提供有力保障[1]。数据挖掘的实施一般包括初始数据、挖掘数据与分析结果总结规律。

数据挖掘按照功能从整体上分为两种：预测规律型和描述特征型。……