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用友大数据 助企业决胜千里之外

2015-12-19程梦瑶

软件和集成电路 2015年5期
关键词:用友分析企业

文/本刊记者 程梦瑶

用友大数据 助企业决胜千里之外

文/本刊记者 程梦瑶

企业大数据属于企业的核心资产,企业需要从这些资产中获得价值,驱动自身在数字化社会中得到不断的发展。

现在,企业互联网化正在迅速渗透到企业以及所处的产业链和生态圈里,借助互联网的能力,企业更容易与它的前端供应商、服务商,以及后端的客户、最终用户建立密切的联系。

企业业务互联网化必然依赖企业内部各类元素的数字化,而企业对数字化信息处理能力是支撑企业互联网化的一个基础。企业各类数据的总和构成了企业在数字世界中一个完整的映像,企业大数据属于企业的核心资产,企业需要从这些资产中获得价值,驱动自身在数字化社会中得到不断的发展。

数据调研机构IDC在2014年5月提供的一项调查显示,72%的受访者认为当前数据的指数增长和复杂性是企业目前遇到最大的数据管理调整,38%的受访者希望通过一个单一的平台保护和管理自己所有的数据。企业为了让资产能够产生价值,必须把自己收集到所有的数据真正管理好、利用好。

用友网络科技股份有限公司助理总裁谢东提出:“现阶段我们认为企业市场要做好三个方面的事情,才有可能做好大数据的管理和应用。第一,选择好自己的数据基础架构。第二,做好数据的管理工作,选择好数据管理的关键技术。第三,数据应用的建设,要把数据利用起来。”

在谢东看来,企业大数据分析建设要遵循几个重要的原则:首先,一定是业务目标驱动的。现在业务目标相对好找,包括不同的领域,比如提升财务收益或者优选供应链、零售企业的定价和促销策略等等;其次,自下而上的原则。在数据仓库上,建议采用以点带面的形式,没必要初始就做一个顶层的设计,可以先做一些领域级、部门级的应用,把数据建起来,多个数据集中以后可以快速见到效益。也就是现在逐渐迭代、螺旋式上升的一种发展路线;再次,要遵循价值最大化的原则,现在数据分析的技术已经有很多,我们不应该只停留在简单的报表报告层面,至少应该做到把交互分析里面的很多技术应用起来;最后,数据价值要推向全员应用,如果全员都可以收到数据的价值,决策者就可以在自己的范围内做一个快速的决策,这也是互联网时代全员创新的概念。

企业经过多年的信息化建设,都会存在多个业务系统,这些业务系统本身已经可以很好地支撑企业业务板块的一些流程管理,并且能够提供业务板块内的一些比较简单的数据报表。企业市场洞察力、整体战略和执行力成为企业核心竞争力,能够及时准确的决策,很大程度上成为企业发展成败的关键因素。

然而,企业智慧决策也会面临挑战。用友网络科技股份有限公司集团iUAP中心产品与技术管理部商业分析产品经理王翀谈到:“对于企业智慧决策来说,最大的挑战就是信息碎片化,数据散落在不同的部门和不同的系统中,这使得企业在回答很简单的问题时都有可能得不到准确的答案。大家还没搞清楚移动互联网的时候,大数据时代又来了。大数据时代下,企业决策过程是无时无刻不在计算和处理这些问题,找到应对方案,并且贯彻到企业运作当中。把分散在企业各个业务系统的数据有机整合起来,提升企业在分析层面的落地是企业决策者面临的非常大的挑战。”

针对企业面临的数据管理难题,用友给出的答案是BQ商业分析平台。BQ的含义是什么?王翀的解答是:“BQ英文全称是Business Quotient,Quotient就是跟IQ、EQ的Q的英文单词释义是一样的,从中文字面上可以理解为商业智慧。在这个品牌的设计上,Q像一个放大镜一样,我们可以放大细微的、不易被发现的情况,象征着BQ作为企业洞察数据的一个工具,能够聚焦企业数据资源,呈现全景分析,为企业决策提供依据,同时大家用放大镜的时候就是一个认真的态度。”

用友BQ(Business Quotient)是基于UAP平台的商业分析平台和应用套件。它是一个综合的商业分析平台产品和工具集,能够帮助企业将各类数据进行整合分析,并可通过查询、报表、报告、多维分析、仪表板、移动分析、嵌入式分析等丰富的可视化分析和展现方式为客户提供灵活直观的交互分析能力和信息展现能力。

据王翀介绍,用友新一代BQ具有七大关键特性:

第一,实时性。在数据采集上采用数据库日志分析技术,在不对业务系统的性能产生影响的前提下,能够抓取实时的业务数据。在数据处理层,结合列存、行存以及混存的技术,基于内存的多维聚合技术能够对变化的数据进行实时处理,相比传统的技术,可以得到最高50倍的分析能力的提升。

第二,全程可视化。从模型的构建、报表的设计、数据展现到用户操作交互的过程,都贯彻了“所见即所得”的理念。

第三,对大数据的处理架构,可以满足企业对扩展各种数据接入的需求,结构化的数据和非结构化的数据可以在统一架构下进行处理和计算,能够接入Hadoop分布式文件处理以及分布式的数据库,从而能够处理图象、视频、网站日志等非结构化和半结构化的数据。

第四,开放的数据挖掘架构。现在企业已经不满足于简单看我们数据的汇总报表,有一些企业积累了比较多的数据,希望能够从大量的数据中挖掘出更有价值的知识,用友BQ平台可以在展现层扩展数据挖掘的可视化展现方式。

第五,移动性。移动数据分析产品BQ Mobile,是一套独立的面向移动分析的产品,能够开发i0S和安卓平台的应用,满足对移动分析能力有较高要求的企业。

第六,支持元数据管理。BQ平台提供了影响分析的功能,这个功能可以帮助用户发现数据处理结果和源头之间的关联,一旦结果的数据不准确,我们可以迅速定位到是源头的哪一个数据字段导致了这个问题。

第七,嵌入式分析。可以嵌入到企业现有的应用中去,甚至可以在Word里面嵌入分析的插件,使得Word可以生成基于最新数据的报告。

用友BQ商业分析平台在实际的应用过程中,究竟表现如何?天瑞集团股份有限公司就是一个成功的案例。天瑞集团是一个比较大的综合性集团企业,员工有1.6万人,它面临的一个问题就是缺少统一的信息系统来支撑总公司对下属公司的指导和监控,公司之间信息的传递依赖于传统的方式而不是数据报表的方式,最终导致整体决策效率比较低。用友在这个项目上进行了一些关键类型的业务数据建模,统一采集抽取整合,形成一个统一的商业分析平台,这是一个统一分析平台的界面。

谢东提及:“用友数据产品除了数据处理平台和商业分析平台之外,在它的上层还提供了很多预置业务分析包,比方说财务、HR、供应链等预置分析包,并且提供大量的主题分析模型以及常见的挖掘预测算法。”这意味着用友大数据产品能够带给客户的是一个全方位的价值体现,而企业也可以通过统一的数据平台提升企业管理能力,决胜千里之外。

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