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大数据应用于企业运营(下)

2015-12-19傅志华

软件和集成电路 2015年5期
关键词:优化用户分析

大数据应用于企业运营(下)

大数据企业运营金字塔分为7个层面,包括数据基础平台层、业务运营监控层、用户洞察与体验优化层、精细化运营与营销层、业务市场传播层、业务经营分析层和战略分析层。

傅志华

现就职于一家在美国上市的互联网公司大数据中心,同时任中国信息协会大数据分会理事和中国互联网协会数据分析研究组专家。曾任腾讯公司社交网络事业群数据中心总监以及腾讯公司数据协会会长。在加入腾讯公司前,曾任DCCI互联网数据中心副总裁。

大数据企业运营金字塔分为7个层面,上期专栏已经介绍了数据基础平台层、业务运营监控层吗,本期将介绍用户洞察与体验优化层、精细化运营与营销层、业务市场传播层、业务经营分析层和战略分析层。

用户洞察/体验优化层。

这一层主要是通过大数据来洞察用户行为和偏好以及监控和优化用户的体验问题。这一层面既运用了结构化的数据来洞察和优化,也运用非结构化的数据(如文本)来洞察和优化。前者更多的是应用各种用户行为模型来实现,后者更多的是通过监测微博、论坛和企业内部客服系统的文本来洞察和优化。具体包括以下两大方面:

1.用户洞察。

利用大数据技术抓取微博、论坛和企业客服系统等文本数据来洞察用户对产品的关注点和走势,实时掌握用户需求及动向;基于大数据的用户行为数据分析,并结合用户调研,深度掌握用户潜在需求和预期;……

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