傅为忠　李宁馨

摘要：针对以往研究中忽略评价指标之间复杂联系和相互影响的不足，提出了一种基于网络层次分析法和灰色关联分析法相结合的评价指标权重计算方法，其方法既能充分考虑受访专家主观认知，又能反映出统计数据所隐含的客观信息；采用最小偏差组合权重方法最大限度兼顾两方面结果，比使用单一权重确定方法更加合理，并为关联指标权重计算问题提供了一个有效的解决办法；最后以实例证明了该方法的科学性和可行性。

关键词：网络层次分析法；灰色关联分析法；最小偏差；区域创新能力；评价；指标权重

DOI：10.13956/j.ss.1001-8409.2015.11.28

中图分类号：F0615；F224 文献标识码：A 文章编号：1001-8409（2015）11-0130-05

Abstract：Previous studies ignored the complex linkages and interaction between the evaluation indexes during the evaluation. This paper puts forward a new comprehensive index weight calculation method based on combination of AHP and GRAP. This method not only can fully take the subjective perception of experts interviewed into account， but also reflect the objective information that the statistical statistics implied. Then the weight calculation model with minimum deviation is built， which integrates the evaluating methods to the maximum degree. Thus， it is more reasonable than just using a single weight determination method. The method can provide an effective solution for the index weight calculation problems. Finally， an example is given to prove that it is both scientific and practical.

Key words：ANP； GRAP； minimum deviation； regional innovation capability； evidence； index weight

1引言

科技发展与技术创新是衡量社会生产力发展水平的重要标志，也是推动社会发展和经济增长的主要力量。现代社会科技发展步伐不断加快，国家与国家、地区与地区之间的竞争越来越体现在区域创新能力的竞争上。习近平总书记指出：“我国科技发展的方向就是创新、创新、再创新”[1]。然而我国各个地区长期以来由于经济发展、地理位置、历史条件、国家政策等方面的原因，在区域创新能力的分布上存在极大的不平衡性，因此科学而准确地测定区域创新能力具有重要的现实意义。

国内外学者对区域创新能力进行了相对丰富而深入的研究，并从多个不同角度提出对应的区域创新能力指标体系[2～6]。区域创新能力测度属于多属性决策问题，解决这类问题的一个关键步骤就是要确定属性的权重信息[7]。……