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汽车工业创新设计优化策略

2015-12-15

汽车文摘 2015年2期
关键词:数值样本工业



汽车工业创新设计优化策略

介绍了当前汽车工业中的设计优化方法,以及数值技术的发展历程和数值技术中存在的问题。为了解决上述问题,基于设计优化工具环境创建了完整的集成元模型和数值优化算法。为了理解所述方法和常规工作之间的差别,介绍了20世纪70年代到21世纪期间的实用设计优化,包括线性结构系统的优化、非线性结构系统的优化、多体动力系统的优化和基于优化的传统元模型。从抽样方法到专用的优化技巧,阐述了所述设计优化方法。

为有效地解决非线性有限元分析结果和多体动力学等现代汽车设计问题,提出了一种基于优化设计的先进元模型。为了减少采集初始样本点的数量,介绍了两种抽样方法。为创建高效稳定的元模型,引入了基于奇异值分解的三元模型方法。设计了一种基于制造实用系统的方法,以配合和优化产品多种性能。该方法是一种稳健的设计优化方法,在解决元模型构建的近似优化问题时应用6σ约束和多目标策略,直到满足收敛标准。逐步优化最初开发的元模型,通过在连续的优化迭代中添加单一点来最小化近似拉格朗日值。通过样本和4个汽车应用案例来验证所述方法的有效性。

刊名:International Journal of Automotive Technology(英)

刊期:2014年第2期

作者:Kim M.S. et al

编译:孔悦

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