陈 珊,于兴河*,刘力辉,孙莹频,陆 蓉

1)中国地质大学(北京)能源学院,北京 100083;2)北京诺克斯达石油科技有限公司,北京 100192

时频分析技术近年来成为关注的热点,因为它将时间域的地震信号转换到频率域,在频率域挖掘地震信号的有用信息,这种分析域和思路的转变引起了众多专家学者的兴趣和关注,关于时频技术的新算法不断推出,应用领域也在不断扩展。

传统的信号分析建立在傅里叶变换技术基础上,它无法表征信号的时频局部特性和瞬时频率特征。短时傅里叶变换能进行时频分析,但分辨率不够。小波变换和广义S变换技术克服了短时傅里叶变换的缺点,且计算效率高,在三维地震资料的频谱分析上获得了广泛应用(马志霞等,2010;曹向阳等,2012)。但小波变换和S变换这两种算法仍然依赖于时窗,在时窗内统计局部信号的频率分布,难以获得真正任一时刻反射信号的瞬时频率特征,无法保证时频分辨率。匹配追踪分解算法是目前较优的算法,它具有较高的时频分辨率及局部自适应性,能同时在时间域和频率域获得较准确的定位。许多学者应用该方法在提高目标的识别能力方面取得了较好的效果(Liu,2006;Wang,2010;黄捍东等,2012)。

时频属性的显示方式有很多,RGB色彩融合技术多用于地震属性(曹鉴华,2010;曹向阳等,2012),如用来刻画河道、反映沉积边界、预测生物礁有利相带、描述断层,以及表征油藏特征随生产过程发生的时移变化,可获得比单一属性更加丰富的细节信息。……