刘丹，潘保芝，蒋必辞，曹飞，房春慧

（吉林大学地球探测科学与技术学院，吉林 长春130026）

0 引 言

在成像测井评价储层非均质性工作中，前人多是通过对原始电成像图像的色度进行直方图统计进而采取线性拉伸、分段线性拉伸、直方图调整等方法加强图像的显示效果，但不能很好地明确裂缝、孔洞与基质的边界以及进行定量评价［1］。本文通过指数高通滤波器加强了裂缝与孔洞的显示效果，并通过指数高通滤波图灰度的变化取其灰度等高线确定裂缝、孔洞与基质的边界，从而有利于对储层非均质性（裂缝宽度，孔洞连通性等）进一步研判。在指数高通滤波图的基础上建立灰度共生矩阵，在0°、45°、90°、135°等4个方向上取像素间距为1识别图像的纹理（裂缝、孔洞），求取能量、对比度、相关性、熵等4个特征参数，进而获得各特征参数在4个方向上的均值和标准差，定量评价了储层的非均质性。与常规判别方法相比，评价效果更为全面且直观。

1 空间增强

空间增强的基本方法是空间滤波。空间滤波在空间频率内进行，当空间频率较低时，图像中的灰度平滑变化，高空间频率对应急剧变化的图像灰度［2－3］。

图像的边缘与细节主要位于高频部分，而图像模糊是由于高频成分比较弱。频率域锐化就是为了消除模糊，突出边缘。采用高通滤波器让高频成分通过，使低频成分消弱，再经傅里叶逆变换得到边缘锐化的图像。在FMI成像图中，图像的边界即代表裂缝或孔洞的边界。……