何羽飞，万金彬，刘淼，程道解，邢军，黄娅

（1．中国石油集团测井有限公司，陕西 西安710077；2．西安石油大学石油工程学院，陕西 西安710065）

0 引 言

MA凹陷芦草沟组为一套海陆过渡型的泻湖相沉积，距物源近的沉积中心受一套陆相火山碎屑岩沉积影响，离物源渐远的岩性逐渐变细，转化为碳酸盐沉积，复杂的火山作用和多期的沉积改造导致芦草沟组岩石类型较为复杂［1－2］。通过取心井岩心观察和薄片鉴定，确定研究层段主要发育泥晶灰岩、泥晶云岩、凝灰岩、沉凝灰岩、灰质砂岩、白云岩和灰质泥岩等多种岩性，油气多储集于凝灰岩、沉凝灰岩和裂缝发育的碳酸盐岩中。岩性的多样且复杂叠置，给测井储层评价带来极大困难。常用的交会图版分析方法识别岩性只能确定出两两变量的相关性，而忽略多个测井参数相互间潜在的规律，存在着多解性和不确定性。本文综合考虑多种测井变量，基于蛛网图法，利用灰色关联理论，建立测井相—岩性自动综合识别体系，有效解决交会图分析中存在的不足，对油气田地质勘探领域具有重要的实际指导意义。该方法在MA凹陷芦草沟组储层岩性识别中取得了很好的应用效果。

1 岩石类型及特征

利用钻井剖面中的岩心，结合肉眼观察，细致汇总薄片鉴定结果综合定名后，确定MA凹陷芦草沟主要发育泥晶灰岩、泥晶云岩、凝灰岩、沉凝灰岩、灰质砂岩和灰质泥岩等6种岩石类型。

利用钻井剖面中的岩心，结合肉眼观察，细致汇总薄片鉴定结果综合定名后，确定MA凹陷芦草沟主要发育泥晶灰岩、泥晶云岩、凝灰岩、沉凝灰岩、灰质砂岩和灰质泥岩等6种岩石类型。……