王琪

(中国移动通信集团湖南有限公司，湖南长沙 410000)

基于WiFi信号指纹的室内定位技术

王琪

(中国移动通信集团湖南有限公司，湖南长沙 410000)

室内定位随着情景感知与位置服务兴起的一门新鲜科学。经历过数十年的研究，目前已经有大量的针对室内定位的技术方案,其中尤以指纹定位居多。室内指纹定位包含一系列的利用接收信号的强度来判定接收者位置的技术。文章重点讲述了基于位置指纹的定位技术，包括确定型指纹定位技术与概率型指纹定位技术，提炼出了利用指纹定位技术的数据模型，展示了利用数学模型来描述信号指纹库以及位置估计的方法。

室内定位 指纹 信号强度

1 引言

随着近代通信技术的发展，基于位置服务的应用越来越多。不同商业应用的增加促进了基于位置服务的发展。由于多径效应的存在以及信号的过度衰减，使得传统的基于GPS定位的技术在室内无法使用。因此，大量的室内定位技术的应用应运而生。

像Active badge、Cricket、Bat和Ekahau positioning egine (EPC)需要额外的硬件支持，而且不同的方法需要的硬件差异也很大。这使得这些定位方法[1,2]非常耗成本，而且无法大范围的部署。它们可以被规类为infrastructure based system。

时下越来越多公共场所都部署了大量的无线局域网设备（WLAN），它们的出现给室内定位带来了许多新的机遇[3-5]。尽管WLAN的设计初衷必不是室内定位，但可以通过估计WLAN发射的无线信号的强度（RSSI）来粗略的估计位置。RSSI利用的是已经存在的室内设施，因此不需要额外的硬件。……