柯善淦++卢新海

摘要：通过VAR模型建立北京市住宅市场供需模型，并运用回归方程和G（1，1）灰度模型对2014-2020年供给量和需求量进行预测。研究表明：2014-2020年北京市住宅市场大体实现供需平衡。其中2014-2017年供不应求，2018-2020年虽供不应求，但供需差额比较小。从研究结果出发，提出了减缓改善型需求，增加保障性住房供给等政策建议。

关键词：VAR，灰度模型，住宅市场，供需

中图分类号：F301.3 文献标识码：A

文章编号：1001-9138-（2015）11-0020-27 收稿日期：2015-06-16

1 引言

房地产业是我国的支柱产业，住宅市场的健康发展是民众安居乐业的重要保障。住宅市场运行受到众多复杂因素的影响，如何准确预测住宅市场的供给量和需求量的变化趋势，是投资者决策的重要依据，也是政府部门进行规划、调控的需要。

国内外学者建立了大量分析模型对住宅市场进行分析与预测，这些模型本质上是探索住宅市场的关键要素之间的关系，试图把握住宅市场运行规律。国内学者对住宅市场的分析主要包括价格预测、供需均衡研究及预测。价格预测方面，刘蓉（2014）通过建立价格预测PSO-LSSVR模型，对房地产价格进行预测；伍涛（2009）用实证数据建立上海市住宅市场价格VEC模型，分析影响房地产住宅市场价格的影响因素；高苛等（2008）建立住宅市场价格调控预期模型，预测了不同预期理论下住宅市场价格。在供需均衡及预测方面的的研究较多，李忻忻等（2012）运用层次分析法和Matlab软件建立了我国房地产市场均衡发展的指标体系，并运用该指标体系对我国近五年房地产市场的发展状况进行了分析；……