常 虹

（西安邮电大学 通信与信息工程学院，陕西 西安710121）

0 引 言

频率估计是电子侦察中信号参数估计的基本问题，其中经典算法有离散傅立叶变换（Discrete Fourier Transform，DFT）算法和特征子空间算法等.DFT运算简单，但易受到瑞利限影响，导致测频精度不高［1］.典型的特征子空间算法如多信号子空间分类MUSIC算法、旋转不变子空间ESPRIT（Estimation of Signal Parameters via Rotational Invariance Techniques，ESPRIT）算法［2-3］，其频率估计性能优于DFT，可用于中等信噪比条件下信号的频率估计.基于当前的技术状况和硬件水平，对宽频段信号进行高速采样后的实时处理是很难的，存在AD和DSP速度不匹配的问题，欠采样可有效降低数据率，但引起的信号频谱混叠需要辅助解频率模糊算法解决.基于延时相位差的无模糊频率估计方法具有计算简单、方便的特点［4-5］，但相位误差引起的测频误差常常在MHz量级以上，无法满足现代电子战环境下接收机对测频精度的要求；文献［6］的前后向稀疏线性预测方法和文献［7］的MUSIC方法均基于多个延时通路实现无模糊频率估计，以增加硬件为代价，且延时精度无法保证，后者还需要预先知道信号个数，存在较大搜索步长时性能下降较多的问题；文献［8］对输入信号采用多路不同速率的AD进行采样，联合多路采样值并利用多维整数搜索解频率模糊，运算量较大，要求采样频率满足参差关系.

为了提高宽频带接收时信号频率的估计精度，同时保持较低的运算量，本文采用两个速率不同的AD对输入信号进行欠采样，计算CCS，只要识别出正……