袁璐

【摘要】基于大连市1995—2013年的统计数据，选取港口货物吞吐量和进出口总额作为衡量港口物流和对外贸易的指标，通过构建向量自回归模型和Johansen协整检验对大连市港口物流和对外贸易的关系进行实证研究。结果表明，大连市港口物流与大连市对外贸易之间存在长期协调的均衡关系，并且两者具有相互作用的影响。提升港口物流能力是促进对外贸易增长的有效途径，而对外贸易的发展对港口物流水平的提高也有一定的带动作用。

【关键词】 港口物流；对外贸易；向量自回归模型

[中图分类号]F257.27 [文献标识码]A

一、引言

大连是东北地区对外开放的窗口和最大的沿海港口城市，拥有集装箱、原油、散矿、煤炭、滚装等现代化专业泊位100多个，万吨级以上泊位70多个。2013年大连港货物吞吐量突破4亿吨，集装箱吞吐量突破1000万标准箱，位居全国港口第八位。

大连港作为东北地区最重要的综合性外贸口岸，其对外贸易也呈现良好的增长态势。2013年大连市进出口总额688.23亿美元，比2012年增长7%。大连市对外贸易的主要运输方式是海上运输，而港口是海上运输的枢纽，也是对外贸易的重要中转站，船舶的进出、停靠以及货物的装卸、配送等都需要在港口进行，因此港口与对外贸易具有密不可分的联系。

港口物流作为港口多种物流设施和服务功能的集合，其发展将促进提高进出口贸易的运作效率，而进出口贸易的顺利发展又进一步促进港口物流的发展，实现良性循环。本文借助向量自回归模型，运用实证方法来研究大连市港口物流和对外贸易之间的影响关系

二、文献综述

近几年国内学者关于大连港口物流的研究层出不穷。邱奇、王刚（2006）阐述了大连发展港口物流所面临的机遇，并对大连港口的发展战略提出了详细的战略目标、战略选择和实施建议。杜荣海（2011）通过SWOT方法分析了大连港口物流的优势、劣势、机遇和挑战，指出其存在的问题并对大连港的整体发展提出了措施建议。

物流业和国际贸易的不断发展也引起学者们对两者之间关系的广泛关注，国内学者就现代物流与国际贸易的关系进行了大量的理论与实证研究。孔原、刘览（2009）通过构建向量自回归模型对我国沿海主要港口外贸货物吞吐量和进出口总额的关系进行实证检验，得出我国国际物流与进出口贸易之间存在长期的协整关系的结论，同时认为我国快速发展的国际贸易没有有效提升物流产业水平，而提高物流水平可以在短期和中长期提升国际贸易水平。刘萍（2013）通过格兰杰因果检验和VAR脉冲响应从实证角度证实了物流业可以促进国际贸易不断增长，并对当前我国物流业面临的困境提出了相应的对策建议。

整体来看，现有研究文献都是围绕大连港口物流的发展或者我国物流业与国际贸易发展之间的关系进行理论分析与实证研究，形成的共识是物流体系的完善可以促进贸易的增长，然而对大连市港口物流与对外贸易的关系缺少进一步的实证分析。大连市港口物流的发展与对外贸易之间是否存在着长期均衡关系？两者间的动态关系如何？本文选取1995—2013年数据，构建向量自回归模型对大连港口物流和对外贸易的关系进行实证研究。

三、数据的来源与处理

本文的数据来源于大连市统计局、EPS全球统计数据/分析平台和中国经济与社会发展统计数据库，时间序列的跨度为1995—2013年。由于缺乏反映目前物流水平的统计数据，为了数据的可得性和有效性，本文选取大连市港口货物吞吐量（HTL）作为衡量港口物流的指标，选取大连市进出口总额（JCK）作为衡量对外贸易的指标。为了消除价格因素对进出口总额数据的影响，本文用居民消费价格指数（1995=100）对进出口总额进行平减，得到实际的进出口总额。同时为了消除数据可能存在的异方差现象，分别对港口货物吞吐量（HTL）和进出口总额（JCK）取对数，表示为LNJCK和LNHTL。

四、实证分析

（一）单位根检验

为了防止研究过程中发生伪回归现象，需要对时间序列的变量进行单位根检验。本文借助Eviews7.2软件运用增广Dickey-Fuller（ADF）检验对各变量以及它们的差分进行单位根检验，检验结果如表1所示。

表1 港口货物吞吐量和进出口总额的ADF检验结果

变量

ADF检验 临界值 检验类型

（c，t，k）

结论

1% 5% 10%

LNHTL -2.142432 -4.571559 -3.690814 -3.286909 （c，t，0） 不平稳

LNJCK -1.884815 -4.571559 -3.690814 -3.286909 （c，t，0） 不平稳

DLNHTL -4.135886 -3.886751 -3.052169 -2.666593 （c，0，0） 平稳

DLNJCK -4.087277 -3.886751 -3.052169 -2.666593 （c，0，0） 平稳

注：检验类型中的c、t和k分别表示常数项、趋势项和滞后阶数；D表示变量的一阶差分符号。

由表1可以看出，港口货物吞吐量和进出口总额的原对数序列在1%的显著性水平下均大于临界值，表明接受ADF检验的原假设，序列是非平稳的。而对经过一阶差分后的序列进行单位根检验，ADF检验值均小于1%显著性水平下的临界值，表明拒绝原假设，序列是平稳的，LNHTL和LNJCK一阶单整。

（二）VAR模型的构建

由单位根检验可知，原有的非平稳序列都是一阶单整的时间序列，可能存在协整关系，故本文选用Johansen协整检验法对变量的协整性进行检验。在进行Johansen协整检验前，需要建立一个无约束VAR模型，然后对VAR模型的滞后阶数进行确定。经过反复试验，根据AIC和SC最小化标准选择了最优滞后期为4，则确定建立VAR（4）模型。endprint

用Eviews7.2建立LNHTL和LNJCK两变量的VAR（4）模型，然后对模型的稳定性进行检验，得到模型特征方程的根的倒数值全都在单位圆内，如图1所示，则所建的VAR（4）模型是稳定的，表示如下：

LNJCK = 0.1194*LNJCK（-1） - 0.0024*LNJCK（-2） + 0.3210*LNJCK（-3） - 0.2070*LNJCK（-4） + 2.1868*LNHTL（-1） + 0.1310*LNHTL（-2） - 1.6594*LNHTL（-3） + 0.0334*LNHTL（-4） - 2.8271。

LNHTL = 0.0669*LNJCK（-1） + 0.1185*LNJCK（-2） + 0.0444*LNJCK（-3） + 0.067*LNJCK（-4） + 1.0325*LNHTL（-1） - 0.1351*LNHTL（-2） - 0.6983*LNHTL（-3） + 0.4674*LNHTL（-4） + 1.8049。

图1 VAR（4）平稳性检验结果

（三）协整检验

为了检验变量之间是否存在协整的关系，对LNJCK和LNHTL进行Johansen协整检验，检验结果如表2所示。

表2 Johansen协整检验结果

零假设：

协整方程个数 特征值 迹统计量 临界值

（5%的显著水平） Prob

无 0.728646 22.75093 15.49471 0.0034

最多一个 0.191356 3.185938 3.841466 0.0743

在零假设为不存在协整关系的情况下，迹统计量大于5%显著性水平下的临界值，表明拒绝零假设，LNJCK和LNHTL存在协整关系；而在最多有一个协整方程的零假设下，迹统计量小于5%显著水平下的临界值，表明接受零假设，LNJCK和LNHYL有且仅有唯一的协整关系。

（四）脉冲响应

为了进一步动态分析LNHTL和LNJCK之间的关系，对其进行脉冲响应。脉冲响应的结果如图2和图3所示。

图2 港口物流对对外贸易的脉冲响应图

图3 对外贸易对港口物流的脉冲响应图

图2反映的是在当期给LNHTL一个正冲击后，LNJCK在滞后10期内的影响。LNJCK对来自LNHTL的冲击在第一期没有反应，从第二期开始上升，并在第三期到达最大值0.0813，之后开始下降，至第7期又上升，第9期又趋于下降。整体来看，LNHTL的冲击对LNJCK的波动较大，但总体呈现显著的正效应，即物流冲击对对外贸易有显著的促进作用。

图3反映的是在当期给LNJCK一个正冲击后，LNHTL在滞后10期内的影响。LNHTL对来自LNJCK的冲击，脉冲响应呈现逐渐上升的趋势，并在第9期达到最大值0.038，之后稳定在0.037左右。整体来看，对外贸易对港口物流有显著的促进作用，并且长期具有正的效应。

（五）方差分解

利用方差分解对LNJCK和LNHTL进行测算，来研究大连港口物流和对外贸易的相互影响程度和贡献率。方差分解的结果如图4和图5所示。

图4 港口物流对对外贸易的方差分解图

图5 对外贸易对港口物流的方差分解图

从图4可以看出，港口物流对对外贸易的贡献率在第一期为零，之后开始快速上升，在第三期到达最大值61.59%，之后略有小幅波动，但趋势稳定，维持在47%左右。从图5可以看出，对外贸易对港口物流的贡献率持续上升，从第六期开始增幅渐缓，之后保持在40%—50%之间。

五、结论

本文运用Johansen协整检验和向量自回归模型实证分析了1995—2013年大连市港口物流和对外贸易之间的长期均衡关系和短期动态影响，得出以下结论：

从Johansen协整检验结果看，大连市港口物流与对外贸易之间存在唯一的协整关系，即两者之间存在长期的均衡关系，这种均衡关系说明，大连市港口物流与对外贸易之间呈现出一定的协调性。

脉冲响应和方差分解的结果基本是一致的。从脉冲响应结果来看，大连市港口物流与对外贸易之间有相互作用的影响。无论给哪一方一个增量，对另一方均能产生显著的促进作用，并且具有长期的正效应。从方差分解结果来看，大连市港口物流对对外贸易的贡献率在短期不显著，但总体是正的并且趋于稳定。因此，提升港口物流能力是促进对外贸易增长的有效途径。对外贸易对港口物流的贡献率是持续增加并趋于稳定的，说明对外贸易的发展对港口物流水平的提高也有一定的带动作用。

【参考文献】

[1]邱奇，王刚.大连港口物流发展战略研究[J].综合运输，2006（3）：44-46.

[2]杜荣海.大连港港口物流发展综合评价[D].大连：大连海事大学，2011.

[3]孔原，刘览.现代物流与我国进出口贸易的关系研究——基于VAR模型的脉冲响应函数分析[J].价值工程，2009（8）：44-48.

[4]刘萍.我国现代物流与国际贸易增长的实证研究——基于VAR-Granger模型的分析[J].物流技术，2013，32（3）：384-386.

[5]欧阳小迅，黄福华.我国物流业与国内外贸易动态关联性研究——基于VAR模型和VEC模型的经验实证[J].财经论丛，2012（4）：9-14.

[6]向敏，于洁.重庆港口物流与国际贸易关系研究——基于VAR模型的实证研究[J].物流技术，2013，32（9）：182-184.

[7]李进才.江苏对外贸易与现代物流发展的互动效应研究[J].长春理工大学学报（社会科学版），2012，25（5）：77-79.

[8]上官绪明.基于非限制性向量自回归模型（VAR）的区域物流与外贸增长关系研究——以江苏省1990-2010年统计数据为经验分析[J].信阳师范学院学报（哲学社会科学版），2013，33（5）：88-94.

Abstract：Based on the data of Dalian between 1995 and 2013， using ports cargo throughput and total import and export volume as the measurement index of port logistics and foreign trade， empirically analyzed the relationship between port logistics and foreign trade in Dalian by vector auto regression model and Johansen co-integration test， reached a fact that there was a long equilibrium relationship between port logistics and foreign trade of Dalian， and both of them have the promoting effect on each other.

Key words：port logistics； foreign trade； vector auto regression model

（责任编辑：陈鸿鹏）endprint