曹明勇

摘 要：海上油田通信网在特有的高电压、强电磁场环境下运行，受到各种外部干扰比较大，电磁频谱背景噪声严重，影响无线通信的解调性能。将小波降噪技术引入到电力无线通信系统，可对信号进行降噪处理，在强噪声背景下提取微弱信号特征，显著提升解调信噪比和信号相关度，降低相位失真度和误码率，改善电力微波通信性能。计算机仿真和分析验证了该算法的有效性。

关键词：电力通信 小波降噪 微弱信号提取 解调信噪比

中图分类号：TN76 文献标识码：A 文章编号：1674-098X（2015）09（b）-0052-02

Abstract：Offshore communication net system works in its special high voltage and strong electromagnetic field，seriously affected by various kinds of external interference，the background noise of EM spectrum behaves critical，which obviously weakens wireless communication demodulation performance.In this paper，the wavelet de-noising algorithm is introduced into Offshore wireless communication system，extract weak signal characteristics on the background of strong EM noise，substantially enhance the demodulation SNR and signal relevance，reduce phase distortion and bit error rate，improve power wireless communication performance.The effectiveness of the algorithm is verified by computer simulation and analysis.

Key Words：Offshore Communication；Wavelet De-Noising；Weak Signal Extraction；Demodulation SNR

海上油田通信網络在特有的高电压、强电磁场、强噪声环境下运行，受到各种外部干扰比较大，而且不可避免会产生高次谐波，电磁频谱背景干扰噪声严重，降低了接收机接收信噪比，影响通信系统解调门限性能，误码率较高，使所传话音、图像及视频等业务质量变差。

小波降噪技术在很多强背景噪声的场合都得到了广泛的研究和应用，在城市轨道交通系统，采用多种小波阈值对城市轨道交通牵引供电系统谐波信号进行降噪，选取最优的降噪阈值，可以明显地降低信号中的谐波成分，处理后的波形更接近基波信号[1]。在引信时频信号处理系统，引信回波受到杂波、噪声等强干扰源的影响，常无法直接从回波信号中得到目标信号的有效特征，将小波降噪算法引入引信时频信号处理系统，能够有效去除回波信号中的杂波干扰，显著提高了引信时频信号处理系统在强杂波、强噪声背景下的性能表现[2]。……