王 凤

(中山大学新华学院,广东 广州 510520)



·图像与信号处理·

结合蚁群搜索与边缘检测的红外轮廓提取算法

王 凤

(中山大学新华学院,广东 广州 510520)

现有的边缘检测算法对红外图像进行边缘提取的过程中,容易出现边缘模糊和噪声残留等现象；针对这种现象,提出了一种结合蚁群搜索与边缘检测的红外轮廓提取算法。根据小波变换后各高频子带间的相关性,引入了图像的相关性因子来对图像信号进行分类；并对提取的边缘信号进行基于蚁群算法的边缘检测算法进行边缘提取,来去除其中的噪声信号并对弱边缘信号进行保护。实验结果表明,其实验结果与预期效果基本相符,在不同复杂背景的红外图像中,都具有较好的边缘保护效果与抗干扰能力。

边缘检测；蚁群算法；小波变换；相关性

1 引 言

红外图像的去噪与边缘信号的强化是红外图像处理的重要研究内容,但两者存在着很难协调的矛盾,在处理过程中,如何合理地进行去噪与边缘强化一直都是研究热点。迄今为止,人们已经提出了许多边缘检测方法,如拉普拉斯算子[1-2]、Canny算子[3]、Sobel算子[4]和Prewitt算子[5]等。但在实际的处理过程中,这些边缘检测算子在抗噪性和边缘保护等方面都不尽人意[6]。基于小波变换的边缘检测算法具有良好的局域化特性[7-8],能够根据能量的大小来对边缘信号与噪声信号进行区分,使其在抗噪声与边缘定位方面有着较大的优势。但当含噪声时,该算法依然存在着边缘清晰度与抗干扰能力的不足问题。……