梁奔香 蔡晓东 朱利伟

（桂林电子科技大学，广西 桂林 541004）

基于几何与数学特征的人脸识别

梁奔香 蔡晓东 朱利伟

（桂林电子科技大学，广西 桂林 541004）

提出了一种新的基于几何与数学特征相融合的人脸识别算法，分别提出了眉毛几何特征、人脸个性几何特征以及数学特征在人脸比对时的比对策略，采用打分的机制记录特征比对的结果。为了融合几何与数学特征，提出了基于权值的几何特征与数学特征的融合策略。实验结果表明，采用几何特征与数学特征相融合进行人脸识别比使用单一人脸特征进行人脸识别时有更高的识别率。

人脸识别；几何特征；数学特征；融合策略

1 引言

在过去的二十多年里，人脸识别得到了广泛的关注，很多人脸识别算法相继被提出，如主成分分析法(PCA)0、线性判别分析(LDA)0、二维的PCA方法0以及局部二元模式(LBP)0等基于人脸数学特征的方法，还有利用人脸各器官的位置、角度以及比例等几何关系的基于人脸几何特征的方法0。

为了能够充分利用人脸的特征进行人脸识别，本文提出了几何特征与数学特征相结合的人脸识别算法。整个系统框图如图1所示。

图1 几何特征与数学特征融合人脸识别框图

2 人脸特征提取

2.1 眉毛几何特征提取

眉毛是人脸的一个重要组成部分，它具有鲜明的轮廓，且其特征简单，易于提取。眉毛也是人脸和一个重要的生物特征，它相对于眼睛、嘴巴等人脸器官，更具稳定性和个体差异性，已经初步被证明可用于生物特征识别000。……